oracle 表连接优化

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1、优化SQL的另一种思维5ORACLE的执行计划之表之间的连接优化SQL的另一种思维系列文章是作者用了快一年的时间完成的SQL优化文章，它的原理实际上是通过分析SQL语句的执行计划来实现对整体SQL进行优化的，这是多年项目经验的总结，由于考虑到目前国内的Oracle部署还基本维持在Oracle8和Oracle9的水平上，所以里面的模拟环境都是在Oracle8.3下进行的，希望可以针对性更强一些。本文是系列连载的第五章：ORACLE的执行计划中表之间的连接篇。《优化SQL的另一种思维》目录　　一、性能调整综述　　二、有效的应用设计　　三、SQL语句处理的过程　　四

2、、ORACLE的优化器　　五、ORACLE的执行计划　　　　背景知识　　　　访问路径(方法)--accesspath　　　　表之间的连接　　　　如何产生执行计划　　　　如何分析执行计划　　　　如何干预执行计划--使用hints提示　　　　具体测试实例　　　　具体案例分析　　六、其它注意事项　　七、整体实例分析　　　　客户端程序优化SQL步骤　　　　tkprof程序整体实例解说　　【IT专家网独家】Join是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。在后面的叙述中，我们将会使用”rowsource”来代替”表”，因为使用ro

3、wsource更严谨一些，并且将参与连接的2个rowsource分别称为rowsource1和rowsource2。Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的rowsource可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个rowsource的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成rowsource后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。　　rowsource(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，

4、即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制条件，从而得到一个较小的rowsource，使连接的效率较高，这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时，应用where子句中对该表的限制条件。　　根据2个rowsource的连接条件的中操作符的不同，可以将连接分为等值连接(如WHEREA.COL3=B.COL4)、非等值连接(WHEREA.COL3>B.COL4)、外连接(WHEREA.COL3=B.COL4(+))。上面的各个连接的连接原理都基本一样，所以为了简单期间，下面以等值连接为例进行介绍。在后面的介绍中，都已：　　SELECT A.C

5、OL1, B.COL2　　FROM A, B　　WHERE A.COL3 = B.COL4;　　为例进行说明，假设A表为RowSoruce1，则其对应的连接操作关联列为COL3;B表为RowSoruce2，则其对应的连接操作关联列为COL4;　　连接类型：　　目前为止，无论连接操作符如何，典型的连接类型共有3种：·　　排序--合并连接(SortMergeJoin(SMJ))·　　嵌套循环(NestedLoops(NL))·　　哈希连接(HashJoin)　　排序--合并连接(SortMergeJoin,SMJ)　　内部连接过程：　　1)首先生成rowsourc

6、e1需要的数据，然后对这些数据按照连接操作关联列(如A.col3)进行排序。　　2)随后生成rowsource2需要的数据，然后对这些数据按照与sortsource1对应的连接操作关联列(如B.col4)进行排序。　　3)最后两边已排序的行被放在一起执行合并操作，即将2个rowsource按照连接条件连接起来　　下面是连接步骤的图形表示：                        MERGE                /              SORT    SORT            

7、            

8、      RowSourc

9、e1      RowSource2　　如果rowsource已经在连接关联列上被排序，则该连接操作就不需要再进行sort操作，这样可以大大提高这种连接操作的连接速度，因为排序是个极其费资源的操作，特别是对于较大的表。预先排序的rowsource包括已经被索引的列(如a.col3或b.col4上有索引)或rowsource已经在前面的步骤中被排序了。尽管合并两个rowsource的过程是串行的，但是可以并行访问这两个rowsource(如并行读入数据，并行排序).SMJ连接的例子：SQL>explainplanforselect/*+ordered*/e.de

10、ptno,d.deptnofromem