柳州五菱柳机动力有限公司自行监测方案

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1、柳州五菱柳机动力有限公司自行监测方案2018年2月（加盖公章）—8—一、企业基本情况柳州五菱柳机动力有限公司（简称五菱柳机）是柳州五菱汽车工业有限公司的全资子公司，企业前身为柳州机械厂，始建于1928年，是广西第一家机械工厂。公司地址位于柳州市鸡喇路16号，在职职工1800多人，其中工程技术人员300多人，目前公司产品涵盖发动机、农机、铸造3C件等产品，发动机产能具备年产50万台的能力。柳州五菱柳机动力有限公司生产车间分为铸造车间、机加工车间、总装车间、修动车间，主要产生的水污染物来源于机加工车间清

2、洗零件废水、洗地板废水、总装车间清洗废水。柳州五菱柳机动力有限公司为国家废水重点监控单位，废水经厂区内污水管道收集后排入公司污水处理站，进行处理后达到《污染物综合排放标准》一级排放标准要求，排入柳江，具体处理工艺见下图一所示：污泥浓缩池污泥干化池PACPAM浮渣池组合气浮二级机械搅拌反应器生物接触氧化池泵滤液泥水解酸化池中间调节池调节池隔油池废水二沉池一级旋流反应器排放二沉池排放泥滤液回流干泥外运处理上清液—8—二、监测依据1．原国家环境保护局第10号令《排放污染物申报登记管理规定》1992年；2．

3、原国家环境保护总局第39号令《环境监测管理办法》2007年；3．国务院办公厅国办发〔2013〕4号《“十二五”主要污染物总量减排考核办法》2013年；4．环保部、国家统计局、国家发改委、监察部文件环发〔2013〕14号《“十二五”主要污染物总量减排监测办法》2013年；5．《国家重点监控企业自行监测及信息公开办法》（试行）；6．GB8978-1996《污水综合排放标准》；7．GB12348-2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》;三、企业自行监测内容（一）评价标准1监测执行标准1.1废水排放执行G

4、B8978-1996《污水综合排放标准》表2中三级标准。1.2厂界噪声执行GB12348-2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》2类标准。2标准限值2.1废水废水排放标准限值见表一。—8—表一废水排放标准限值单位：mg/L（pH除外）标准类型pH悬浮物CODBOD5石油类氨氮总镍ZnCuGB8978-1996表2三级标准6-940050030030——1.05.02.02.2厂界噪声噪声排放标准限值见表二。表二厂界噪声标准限值单位：dB（A）类别适用区域昼间夜间《工业企业厂界环境噪声排放标准》（G

5、B12348—2008）2类标准6050（二）监测内容1．监测点位废水排放口具体点位、厂界噪声监测点位等见图二：—8—阳和大桥一总农机车间柳州明宇机械有限公司柳州青山变速器有限责任公司柳州青山变速器有限责任公司二总装柔性线机加工柔性线噪声监测点位污水处理站一总铸造清砂间成品库垃圾场路环二南化工库库房河堤柳州天隆高强螺栓有限公司修动车间起重组柳州江南轴瓦厂空压站试验室验室库房一总装车间库房库房产品库柳州新新热处理有限责任公司柳州市新新热处理有限责任公司铸造车间办公室有色车间铸造车间食堂质检站检验站修动

6、车间机加工车间二总装车间计量室办公楼办公楼办公楼铸造车间库房柳州瑞明汽车部件有限公司铸造曲轴工部图二：自行监测点位示意图—8—2．监测项目公司废水监测项目包括COD、氨氮、pH、悬浮物、BOD、总铜、总锌、总镍、石油类。噪声监测主要进行厂界噪音的监测。3．监测频次废水监测项目中COD、氨氮、pH三项指标由在线监控系统每天进行实时监测，BOD、总铜、总锌、总镍、石油类、悬浮物等六项指标，委托第三方每月进行监测。厂界噪声监测每季度进行一次,委托第三方监测。4．监测分析方法及监测仪器各监测项目严格按相关标

7、准方法进行分析，各监测项目使用的监测方法及使用仪器的名称见表三。表三监测分析方法及使用仪器监测项目监测方法使用仪器检出限pH玻璃电极法（GB6920-1986）PC-350台湾上泰/COD重铬酸盐法（GB11914-1989）LFCOD-2002/力合科技5mg/L氨氮纳氏试剂比色法（HJ535-2009）LFNH-DW2001/力合科技0.025mg/L厂界噪声工业企业厂界环境噪声排放标准测量方法（GB12348-2008）HS6288系列噪声分析仪/5．监测质量保证5.1监测人员严格执行环境监测

8、技术规范。5.2监测所用仪器、量器经分析人员进行校准，具有两名以上经省级环境保护主管部门组织的、与监测事项相符的培训证书的人员。—8—5.3废水自动监测数据严格按照《水污染源在线监测系统运行与考核技术规范》（HJ/T355-2007）执行。5.4废水样品的采集、保存、分析均按照相关技术规范要求进行。监测分析方法采用国家有关部门颁布的标准（或推荐）分析方法，采用明码平行样、密码质控样等质控方式。5.5噪声监测噪声监测仪器在采样前、后对仪器进行校准，并记录。5.6监测数据