中兴通讯高负荷网络干扰解决方案

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1、中兴通讯高负荷网络干扰解决方案中兴通讯提出的基于DECI算法的无线优化和创新的多小区下行链路干扰协同MDIC算法可在覆盖优化阶段先见性地降低网络同频干扰，从而提高TD用户感知度。在传统网优方式中，一般基于网络的主公共控制信道PCCPCH信号进行覆盖优化，现网网优经验总结表明：即使邻区主载波异频，仍有可能会出现主小区的辅载波和邻区的主辅载波同频情况，因此导致PCCPCH和业务信道的频率复用度不一致，在网络业务量上升时将会出现比较严重的业务信道同频干扰问题。同频干扰就是指干扰信号的载频与有用信号的载频相同，因而对接收同频有用信号的接收信号造成干

2、扰。在CDMA制式的网络系统中，同频干扰是一个关键的问题，直接影响CDMA系统的容量及其他KPI指标。在TD-SCDMA系统中，由于自身是时分系统，而且采用的扩频码较短，扩频增益较小，同频干扰危害更大，尤其是小区交界处用户较多的时候。分析用户分布与邻区同频干扰可知，邻区边缘用户间的功率竞争会导致系统底噪抬升，严重时将导致功控失效。同频用户在小区边缘集中分布时，UE之间为了抵抗干扰，会产生功率竞抬现象，提高接收机的底噪。对用户的影响表现在网络信号良好时却业务接入失败或掉话，从而降低网络容量、影响用户感知度。6由上述分析可知，传统的基于PCCP

3、CH的覆盖优化，在业务加载的高负荷网络下同频干扰严重，影响用户感知：有信号却打不了电话，信号良好却接不了电话，通话过程中话音断断续续，通话过程中突然掉话，图片下载缓慢。因此，采用何种策略保证用户感知、保持高负荷业务下网络性能稳定，无疑将成为提高TD用户感知度急需解决的关键问题。针对高负荷网络下出现的同频干扰问题，中兴通讯提出了创新的覆盖优化方案——基于DECI算法的无线优化和创新的多小区下行链路干扰协同MDIC算法。基于DECI的优化方案，可以在覆盖优化阶段先见性地降低网络同频干扰，而MDIC算法可在高负荷网络下规避同频干扰，两者结合可使高

4、负荷网络性能达到最佳。基于业务信道的高负荷网络优化方案DECI对于N频点组网的蜂窝移动通信系统，一方面，其主公共控制信道和业务信道频率复用度不一致，因而主公共控制信道C/I不能真实反映业务信道C/I的状况;另一方面，在网络工程建设阶段，用户数少、网络处于轻载状态，通过路测终端测量到的业务信道C/I，也无法有效体现一定网络负载情况下的业务信道干扰状况。6中兴通讯基于多年无线网络优化经验，创新地提出了业务信道质量计算方法：DPCH等效C/I(DPCHEquivalentC/I，DECI)算法，可以通过服务小区及各邻区的主公共信道场强值(PCCP

5、CHRSCP)，计算得到主服务小区业务信道质量，即DPCH等效C/I。DECI算法适用于N频点网络中业务信道质量估算，能为高负荷网络干扰水平、性能分析提供可靠的评估。通过计算等效DPCHC/I可以发现覆盖中同频干扰严重的区域，通过调整天线工程参数、优化频率资源，降低同频干扰。基于DECI的网优手段在现网进行了规模测试和验证，在某地的TD网络，通过邻区对统计PCCPCH同频的概率为8%，而业务信道同频概率为55%;基于DECI算法统计可知，PCCPCHC/I小于-3dB占0.75%，而等效DPCHC/I小于-3dB的比例却高达到5.90%。从

6、3月1日到3月15日，在当地现网进行了大量基于DECI的优化工作，包括：对60个小区进行RF优化;调整了111个载频资源，合理分布频率资源;对65个小区进行无线参数调整等。基于DECI的优化后，DPCH覆盖有了较大的改善，等效DPCHC/I小于-3dB的采样点由5.90%改善到1.03%。基于DECI优化前后DPCHC/I的累积分布函数(CumulativeDistributionFunction)图可以说明两点：高负荷网络下PCCPCHC/I不能等同于DPCHC/I：PCCPCHC/I小于-3dB的采样点为0.75%左右，而等效DPCHC

7、/I小于-3dB的采用点占到5.90%;基于DECI优化后DPCH覆盖有较大改善：等效DPCHC/I小于-3dB的采样点由5.90%改善到1.03%。高负荷网络RRM解决方案MDIC6多小区下行链路干扰协同MDIC(Multi-CellDownlinkInterferenceCoordination，MDIC)是一种同频干扰规避算法，主要策略是通过综合考虑服务小区的功率以及邻区干扰情况，给用户分配合理的资源，确保下行链路具有良好的C/I;同时，实时监控用户下行链路的C/I，并在恶化前进行调整，保证用户业务连续，提升用户感知。MDIC算法包括

8、基于邻区干扰的资源分配策略和基于用户链路干扰检测的资源调整策略两方面。基于邻区干扰的资源分配策略，通过上报邻区的PCCPCHRSCP确定干扰邻区集合，通过服务小区可用功率和干扰邻