应用灰色系统於平板电脑之购买选择

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1、InternationalJournalofAdvancedInformationTechnologies(IJAIT),Vol.7,No.1應用灰色系統於平板電腦之購買選擇鄭群星林聖文段裘慶景文科技大學台北科技大學台北科技大學環物系副教授電腦與通訊研究所碩士生電腦與通訊研究所教授cscheng@just.edu.twt100418019@ntut.edu.twcctuan@ntut.edu.tw摘要系統不明確之下進行系統的關聯分析(relationalanalysis)、建模(constructinga本研究乃是應用灰色

2、系統中的灰關聯分析model)、預測(prediction)及決策(decision)等。與灰色綜合多目標局勢決策來做為消費者對經由這套完整的理論已經廣泛被應用在不同平板電腦購買的選擇依據，模擬結果顯示我們的領域上[4~7][10]。提出的方法，能夠迅速、確實、有效、客觀的選擇出性能最佳的平板電腦。2.文獻探討關鍵詞：灰色系統，灰色關聯分析，灰色決策，平板電腦。2.1灰色關聯分析之理論探討灰色關聯分析中的灰關聯度[1~3][9]為一Abstract種描述資料序列之間相互關係大小的測度，其具有整體性測量的特性，而在求灰色關聯

3、度Thispaperistheapplicationofgrey時，如果只取一個序列x0k為參考序列時，relationalanalysisandgraydecisionasa稱為局部性(Localized)灰關聯度。如果其中的purchasereferenceoftheTabletPCfor任何一個序列xk均可為參考序列時，則稱為iconsumers.Thesimulationresultsshowthat整體性灰關聯度。在本研究中係採用局部性灰thisproposedmethodcanrapidly,reall

4、y,關聯度，其分析步驟如下：effectivelyandobjectivelyselectthebestperformanceofTabletPC.(一)、將數據正規化後確定參考序列xk與Keywords:GreySystem,GreyRelational0Analysis,GreyDecision,TabletPC.比較序列xk=x1,x2,...,xk(1)i1.前言並作灰關聯生成處理。在資訊科技發達的今天，由於半導體製造技(二)、求差序列間兩極之最大差與最小差，若術的進步、行動裝置科技的發展及

5、無線網路的其差序列為普及，平板電腦已逐漸成為大眾選擇行動裝置xkxk(2)oi0i的主流。各家平板電腦廠商如Acer、Asus、其中i=1,…m,k=1,…n,則其最大差與HTC、Samsung、Sony、ViewSonic……等等為最小差分別為：了搶奪平板電腦的市場，也爭先恐後的推出各max.max.max.xkxk(3)式各樣不同等級不同功能的平板電腦，其特性jik0j功能更是讓消費者看的五花八門、眼花繚亂使min.min.xkxkmin.(4)jik0j消費者不易

6、分辨平板電腦的優劣，因此消費者如何在眾多繁雜規格特性的平板電腦中找到(三)、計算灰關聯係數之數值，其公式如(5)能滿足自己需求且特性最好的平板電腦是一式所示：個繁雜及相當困難的問題。灰色系統理論(greysystemtheory)是中國xk,xkminmax(5)0i大陸華中理工大學鄧聚龍教授於1982年所提oikmax出﹝8~10﹞，主要是針對現有的資訊不完整與其中為辦識係數，一般而言，辦識係-43-資訊科技國際期刊第七卷第一期InternationalJournalofAdvanc

7、edInformationTechnologies(IJAIT),Vol.7,No.1數的數值均取為0.5。依不同的對策建立出效果矩陣u(k)。ij(四)、求出灰關聯度之值，其公式為(三)求出效果測度矩陣nγxx00,,iiβγkxkxk(6)局勢決策的核心是局勢效果的量化，對局k1勢效果進行量化之前，一般要考慮如何從局勢其中β表示因子k的常態化權重。由使用效果白化值轉化為各種目標可以比較的效果kn測度，效果白化值係表示該局勢的實際效果的者決定，必須滿足βk1。另外有相關數值，當效果白化值是靜態值

8、，則可利用上限k1效果測度、下限效果測度及適中效果測度等，研究提出修飾型灰關聯度[3]，其公式如(7)將效果白化值轉化為在一定區間的效果測式所示。主要是將辨識係數取為1，使傳統度。所以此效果測度矩陣依灰色理論的方法可的灰關聯度公式變成：取上限效果測度(望大)、下限效果測度(望小)ΔΔΓΓxk