基于pso和共轭梯度法的移动ip路由选择

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1、基于PSO和共轭梯度法的MIP路由优化方案*国家自然科学基金项目(60075019)作者简介:吴伯桥(1979-),男,湖南人,硕士研究生,网络规划师,研究方向:网络系统集成、网络安全。陈焕文(1963.1-),汉族,男,黑龙江齐齐哈尔人,博士,教授,研究方向:机器学习、人工智能、专家系统、神经网络、计算机预测。刘雪飞(1975-),女,湖南人,博士,研究方向:网络安全和网络管理。郭登科(1983-),男,湖南邵阳人,研究生,研究方向:网络工程、网络应用。吴伯桥1陈焕文1刘雪飞2郭登科1(1湖南信息技术职业学院计算机系,湖南长沙

2、,410200;2北京信息科技大学计算机学院网络工程系,北京100101)摘要:针对移动IP网络中三角路由算法效率不高,导致移动网络性能难以达到最优的问题,提出了一种基于PSO和共轭梯度法的移动IP路由优化方案。首先利用“粒子”来取代网络节点中的路由选择表,将IP网络和粒子群算法联系起来,研究将粒子群算法用于求解移动IP路由选择当中的最短路径,针对粒子群算法早熟收敛和局部搜索能力不足的缺陷,引入局部搜索能力强的共轭梯度算法对其进行优化,从而有效提高找出移动IP最短路由的速度。仿真结果表明了该算法的有效性。关键词:移动IP;粒子群

3、算法;共轭梯度法RouteOptimizationinMobileIPbasedonParticleSwarmOptimizationandConjugateGradientMethodWuBo-qiao1Chenhuan-wen1LiuXue-fei2GuoDeng-ke1(1ComputerDepartment,HunanVocationalInstituteofInformationTechnology,Changsha410200;2NetworkEngineeringDepartmentofComputerSchool

4、ofBeijingInformationScienceandTechnologyUniversity,Beijing100101)Abstract:InviewofmobileIPnetworkinwhichtheefficiencyoftheexistingtriangularroutingalgorithmisnoteffectiveanditsnetworksperformancecan’tachieveoptimal.RouteoptimizationinmobileIPbasedonswarmoptimizationa

5、ndconjugategradientmethodisproposed.First,byreplacingthenetworknodesintheroutingtablewithparticlesandcombingtheIPnetworkwithparticleswarmalgorithm,particleswarmalgorithmisusedtosolvetheshortestpathrouting.fortheparticleswarmalgorithmhasthecharacteristicsofprematureco

6、nvergenceanddefectsinlocalsearchcapabilities,theconjugategradientwithstronglocalsearchabilityisusedtooptimize,whichcaneffectivelyfindtheshortestrouteofmobileIP.Simulationresultsshowtheeffectivenessofthealgorithm.Keywords:MobileIP;particleswarmoptimizationalgorithm;co

7、njugategradient1引言移动IP(MIP)是一种对IP移动性提供支持的协议,能够使移动主机,借由家乡代理和外地代理,直接向通信主机发送数据包。然而,从通信主机发回移动主机的数据包却不得不经过三个不同的网络:通信主机所在的子网,家乡代理所在的子网和移动主机当前所在的外地代理的子网。这样,就使得发往移动主机的数据包要经过比预期长得多的路径。这些非对称的多余路径被称为“三角路由”[1]。“三角路由”问题传统上用路由优化来解决。在移动网络中,网络拓扑变化快,要保证用户业务不受影响,必须在最短时间内找到最短路径路由。这种研究才

8、刚刚起步,主要是对选播路由通讯中的路由表构造及路由算法的研究。他们采用的启发式算法多为简单或改进的遗传算法,如基于启发算法的MIP路由算法[2~4],这在提高算法的搜索效率中,使路由算法跳出局部最优解方面取得了一定的成果。为了提高三角路由算法的效率,也有学者提出

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