船舶电力系统仿真平台建立及其智能控制研究

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1、分类号TP273.5单位代码10618密级学号10925011硕士学位论文论文题目：船舶电力系统仿真平台建立及其智能控制研究EstablishmentoftheSimulationPlatformandStudyofIntelligentControlforMarinePowerSystem研究生姓名：王爱娟导师姓名、职称：徐凯教授申请学位门类：工学硕士专业名称：计算机应用技术论文答辩日期：2012年6月5日学位授予单位：重庆交通大学答辩委员会主席：黄正洪教授评阅人：黄正洪教授蓝章礼教授2012年06月重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学

2、位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日重庆交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存

3、和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并进行信息服务（包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等），同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日…………………………………………………………………………………………本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊（光盘版）电子杂志社CNKI系列数据库中全文发布，并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日摘要摘要船舶电力系统是一个比较

4、复杂且独立的系统，工作环境难以控制，容易发生事故，因此对其进行研究具有很重要的现实意义。运用计算机的仿真技术进行建模仿真具有周期短、投资少、容易改变实验方案、安全性高、重复性好的优点，并且得到的仿真结果可以为实际台架实验提供参考和指导。本文的主要工作是船舶电力系统仿真平台的建立及其智能控制的研究。本文在船舶电力系统数学模型的基础上，采用层层递进的方法，先是对传统的控制方法进行研究分析，然后再此基础上加入智能控制，并对不同的控制方法的仿真结果进行分析。本文先根据所掌握的目前船舶电力系统的基本结构，对船舶电力系统的每个组成部分进行理论分析，建立每个部分在Mat

5、lab下的简单模型。在控制研究方面，先对传统的PID控制原理进行分析，分析其优缺点。同时也分析了线性最优控制的原理，并在此基础上，对船舶电力系统的智能控制进行了研究。在智能控制方面采用模糊控制和BP神经网络控制。在模糊控制方面，提出了单模糊励磁控制器的设计，并在此基础上设计了双模糊励磁控制器；此外还根据励磁与汽门协调控制的原理，在此基础上设计了励磁与汽门模糊协调控制器，并对励磁与汽门模糊协调控制器的模糊控制部分进行了样本数据提取，对样本数据进行神经网络训练、仿真得到模糊神经网络控制器，从而实现了基于模糊神经网络的协调控制的设计。通过对仿真结果分析表明：双模

6、糊控制励磁控制在机端电压，转速和功率上具有稳定性和稳定精度。模糊神经网络协调控制，不仅在机端电压，转速和功率上具有稳定性和稳定精度，而且在系统遭到故障时能较好的维持电力系统的稳定性，具有较强的鲁棒性。关键词：船舶电力系统；PID；线性最优；模糊；人工神经网络IAbstractAbstractMarinepowersystemisamorecomplexandindependentsystem,workingenvironmentofitisdifficulttocontrolandithashighaccidentfrequency,soresearche

7、sonithasveryimportantpracticalsignificance.Usingcomputersimulationtechnologytomodel,thesimulationcycleisshort,lessinvestment,easytochangetheplan,highsafety,goodrepeatability,andsimulationresultscanprovidereferenceandguidancefortheactualbenchtest.Themainworkisresearchingandanalyzin

8、gmarinepowersystemsimulationandit