指纹技术在招生考试管理中的应用研究new

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1、指纹技术在招生考试管理中的应用研究内容提要：考试中的舞弊与反舞弊，从来就是一对冤家。特别在现代，五花八门的考试舞弊现象中的“替考”现象，已成为国家重大考试中舞弊的最具特征的手段，是人们深恶痛绝的不文明、不道德行为。如何有效的遏制“替考”行为，已成为摆在考试工作者面前紧迫而艰巨的任务。本文提出的这个科研课题，试图解释指纹技术在考试管理中遏制“替考”现象的一般原理，其目的就是利用当前国际、国内在条码、指纹应用技术，特别是指纹应用技术的科学性、先进性和可操作性，设计一套可行的、实用的仪器设备，通过快速对比和认证，对参加考试的人

2、群进行甄别、认定，努力从源头上杜绝招生考试中的“替考”现象，继而将其运用在考试管理实际中，提升打击“替考”行为的力度，借助现代科学技术，办人民满意的考试。关键词：考试舞弊，替考，指纹技术，设想，试验数据，推广。前言考试作弊的形式，从古至今，有一个渐变的过程，从简单到复杂，从单一模式到复合模式。原始的抄家带、替考等舞弊形式，伴随着社会进步，经济发展，科学技术发展的日新月异，发展到如今的采用电子信息化进行考试舞弊。目前，在国家重大招生考试中的违纪舞弊方式主要有：1.替考；2.夹带；3.抄袭；4.携带、使用无线通讯（无线电话）

3、工具；5.无线点对点收、发答案。对于夹带，抄袭，携带、使用无线通讯（无线电话）工具，无线点对点收、发答案等等违纪舞弊行为，招生考试部门在考试管理中，已经做了许多工作，制定了比较详细的措施以及管理办法，有关科研机构也为招生考试部门杜绝考试中携带、使用无线通讯（无线电话）工具、无线点对点收、发答案，开发、研制了一些诸如无线通讯（无线电话）工具探测仪、作弊克等仪器，但是，随着通信技术、网络技术和计算机技术的发展，考试作弊的手段也越来越高，设备越来越先进：从夹带，抄袭发展到利用手机等无线通信设备传递答案，甚至利用数码合成手段制作

4、假证件、雇佣“枪手”冒名顶替等等，严重的影响到了考试的公正性和严肃性。对在考试中找抢手替代考试这种广大人民群众深恶痛绝的替考现象，还没有有效的办法从根本上杜绝。15从某种意义可以说，“替考”使考试的不公平是最大的不公平。用什么办法遏制“替考”现象，严肃考试纪律，成为我们考试管理者亟待研究、解决的问题。采用指纹认证、识别技术应该就是最有效的手段之一。指纹识别技术是生物特征识别技术的一个领域，是最早通过计算机实现身份识别的手段。它在今天已经成为应用最为广泛的生物特征识别技术。近几年来，这种新技术逐渐从最早使用它的公安刑事侦察

5、系统走向更为广泛的民用市场，在管理、门禁、金融、公安、网络等方面广泛应用，已经成为一门较为成熟的科学应用技术。通过对指纹技术和考试管理相结合的再开发，完全可以，也一定可以将指纹技术运用到考试管理中去。指纹认证技术1、指纹认证技术早在公元前7000-6000年，古代的亚述人和中国人就意识到了指纹的特点，并使用指纹作为个人身份的象征。19世纪中叶开始了对指纹在科学意义上的研究，并产生了两个重要的结论：没有任何两个手指指纹的纹线形态一致；指纹纹线的形态终生不变。由于人体的身体特征具有不可复制的特点，人们把目光转向了生物识别技术

6、(Biometric)，希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的的挑战。要把人体的特证用于身份识别，这些特征必须具有唯一性和稳定性。研究和经验表明，人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征，即每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变，因此就可以据此识别出人的身份。基于这些特征，人们发展了指纹识别、面部识别、发音识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用，其中的指纹识别技术更是生物识别技术的热点。指纹识别技术的发展得益于现代电子技术的发展和快速可靠的算法的研究。尽管指纹只是

7、人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。随着计算机技术的飞速发展，自动指纹分类识别技术取得了很大进步。大约在20世纪70年代，美、日等发达国家先后开始研究自动指纹识别系统(AutomatedFingerprintIdentification15System简称AFIS)，美、日等发达国家凭借其强大的科技力量和经济实力，在该领域的研究和开发中处于领先地位，并推出了许多有实用价值的新产品，这些产品在诸如管理、门禁、金融、公安和网络

8、安全等许多领域中得到广泛的应用,使用指纹来取代计算机应用程序的密码就是最为典型的实例。随着现代电子技术的发展，采集图像分辨率越来越高、体积越来越小的指纹图像读取设备不断更新换代，同时随着计算机电子技术的发展，更为复杂的图像识别算法已经可以在微机，甚至嵌入式计算机上实现。另外，图像匹配算法的可靠性也不断提高，使指纹识别