广州北环高速公路联网收费机电系统改造工程

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时间:2018-07-15

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1、InforBus/Q在“广州北环高速公路联网收费机电系统改造工程”中的解决方案项目简介    InforBus/Q的自动路由解决方案是针对政府机关大型信息交换系统构建而设计的配置部署方案。    1、项目背景    广州区域是国内高速公路网最为发达的高速公路区域之一,是华南地区的交通枢纽,该区域包括广州北环、广州东南西环、广州新机场高速公路、广州南部快线4条高速公路,统管47个收费站以及566条收费车道。其中广州北环高速公路是国内最繁忙的高速公路之一,广州新机场高速公路是国内建设等级最高的高速公路之一。    广州区域过去一直采用磁卡电脑辅助人手收费系统,随着设备的老化及联网收费的

2、要求,这套系统已经无法满足实际的需求,改造日益迫切。    为了充分发挥高速公路网的社会效益和经济效益,进一步提高高速公路的运营、管理和服务水平,广州市高速公路公司决定建设全省统一的集收费、监控、通信三网合于一体的高速公路信息管理系统,要求整套系统能够在全区域范围内实现高速公路通信、监控、收费系统的联网,做到互联互通、资源共享、统一管理、一卡到底。    2、项目需求    高速公路联网系统的特点是业务量大、数据量大、数据传输要求可靠及时。一旦发生网络故障,系统必须在很短的时间内缓冲保存大量的数据,故障恢复后,系统又要在短时间内满足大数据量的传输要求。    以北环路段为例,平均每

3、个收费站日均车流量47500辆,合计整个路段达190000辆,车流量随时间波动大,且高速公路网络不稳定。在这样的情况下,如果要保证收费和监控等实时数据可靠、及时的传输和处理,联网系统的构建就必须基于一个成熟稳定、适应性强的数据交换平台。而消息中间件是满足这一系列要求的首选。产品特点    InforBus/Q是安全、可靠、高效的消息中间件产品。    1、产品架构    InforBus/Q的组成包括:InforBus/Q核心服务,应用接口API,管理配置工具。    InforBus/Q的核心服务基于ORB软总线,具有开放互联的优良特性和丰富的通讯并发模式,拥有事务、安全、日志等

4、基础设施,提供对数据的缓冲、压缩、加密、传输,实现安全、可靠、实时、高效的消息传输服务。    InforBus/Q的API提供C/C++API、JAVAAPI、COM、CORBAIDL等多种接口支持应用程序开发。    InforBus/Q拥有图形化的远程管理配置工具,可以在任何节点上对其他节点进行统一的管理、监控和维护。    2、功能特点    灵活多样的通讯方式    InforBus/Q支持同步/异步传输方式,多节点广播,提供静态路由和自动路由,提供消息生命周期控制,支持优先级队列和先进先出队列,应用程序可自由选择适合需求的通讯方式。    可靠的消息传输    Info

5、rBus/Q拥有出色的稳定性,并针对各种异常情况提供了完善的处理机制,在网络异常中断,人为关闭进程,操作系统崩溃等情况下,可以确保消息不丢失,故障恢复后消息能成功完成传输,解决了复杂网络下异常状况导致的系统崩溃、数据丢失问题。    实时高效的传输性能    采用多线程并发技术,同时提供数据压缩、断点续传、大数据切割等机制,解决了网络环境下的海量数据并发传输的性能瓶颈。    强大的消息缓冲能力    采用内存消息池,同时采用更高效率先进的交换技术,提供硬件允许情况下无限制的缓冲能力。解决了网络故障时的消息缓冲要求,应用系统不需要处理网络中断等异常情况    远程管理配置工具   

6、 可以在任何节点上监控其他节点的系统运行情况,进行统一的管理、监控和维护    完善的日志机制    编程简单,接口丰富,支持多种开发语言    多平台支持    多层次的安全管理解决方案    1、联网收费系统架构设计    基于InforBus/Q的高速公路联网收费系统的网络结构图如下:    根据广州区域高速公路管理体制,收费系统采用区域数据平台-路段中心-收费站-收费车道四级网络系统结构。收费信息、监控信息需要逐笔的汇总上报,同时又有各种命令参数的通知下发,数据的可靠性、及时性要求很高。    InforBus/Q作为业界先进的消息中间件,部署在各级数据中心的服务器上,屏蔽

7、了它们之间网络传输的复杂性,为数据的上传下发提供了一个安全可靠,稳定高效的消息传送通道。    2、INFORBUS/Q对项目需求的满足    针对高速公路联网收费系统业务量大、数据传输压力大的情况,InforBus/Q采用并发、分块发送及断点续传等技术,提供高效的传输能力,保证了该系统中数据传输的及时性。    InforBus/Q对消息提供的即时备份机制保证了在操作系统出现故障的情况下,业务数据也不会丢失,极大的完善了整个收费系统的可靠性。    由于数据量大,一

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