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时间:2018-07-15
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1、数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。·线性结构:一对一关系。·线性结构:多对多关系。 ·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构:如数组。 ·链式存储结构:如链表。 ·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。 ·稀疏索引:每组结点都有索引项。 ·散列存储结构:如散列表。·数据运算。·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都
2、有一个运算集合。 ·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。 抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素:·算法是正确的; ·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助
3、存储空间);·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 空间复杂度:是某个算法的空
4、间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。第二章线性表线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。n=0是空表;非空表,只能有一个开始结点,有且只能有一个终端结点。 线性表上定义的基本运算: ·构造空表:Initlist(L) ·求表长:Listlength(L) ·取结点:GetNode(L,i) ·查找:LocateNode(L,x) ·插入:InsertList(L,x,i) ·删除:Delete(L,i)office,branchoffices(jurisdiction),riskma
5、nagement,marketingmanagementsectorthroughsupervisionandinspectionfoundproblems,shouldbeassignedtheinvestigatorsarecorrectedinatimelymanner.27ththefifthchapterpenaltyunderanyofthefollowingacts,thentherelevantprovisionstopunishtheinvestigators,accordingtotheBank.Toconstituteacrime
6、shallbeinvestigatedforcriminalresponsibility:(A)onthebusinessthatarenotinvolvedintheinvestigation,issuedasurvey.(B)customercreditinformationarenotthoroughverification.(Iii)toparticipateincreditcustomersurveyisnotinplace,customersanddataisincomplete,untrue;heknowsbearacounterfeit
7、edclientsissuingcredit.(D)doesnotprovideforduediligenceofcreditbusiness,pre-loaninvestigationform,concealingfactsorprovidingfalseinformationorshouldbefoundinanormalinvestigationfailedtodiscovertheriskfactors,leadtothereviewandapprovalpolicyerrors,loanrisk.(Five)onloanguaranteeso
8、fsurveynotinplace,notbyprovidesonarrived,andple
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