spss统计分析与应用作业

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1、统计分析与SPSS应用作业-22-目录第一题1第二题4第三题-22-第一题：使用的数据文件为自己编辑的workerxinxi.sav具体dataview如下-22-数据属性variableview如下其中sex的value值设定如下renge的value值设定如下-22-jixiao的value值设定如下Frequencies过程的结果:对weight字段用frequencies过程分析的结果如下Statistics体重NValid28Missing0Percentiles543.80002548.

2、25005054.00007563.75009576.5500体重-22-FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid4213.63.63.646310.710.714.34713.63.617.94827.17.125.04913.63.628.65213.63.632.15327.17.139.354414.314.353.65513.63.657.158310.710.767.95913.63.671.46313.63.675.06413

3、.63.678.66827.17.185.77027.17.192.97613.63.696.47713.63.6100.0Total28100.0100.0由第一张表可以看出，被调查的工人样本的体重的四分位数分别为：48.2500kg，54.0000kg，63.7500kg。第二张表可以看出体重的累积分布百分数，有百分之64.3%的工人的体重位于49kg—70kg之间。对renge和jixiao字段用frequencies过程分析的结果如下霍兰德的六种人格类型FrequencyPercentVal

4、idPercentCumulativePercentValid社会型S13.63.63.6企业型E27.17.110.7传统型C1139.339.350.0现实性R828.628.678.6研究型I414.314.392.9-22-艺术性A27.17.1100.0Total28100.0100.0绩效评级FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValidA621.421.421.4B828.628.650.0C932.132.182.1D517.91

5、7.9100.0Total28100.0100.0表中给出了人格类型和绩效评级的频数表，其中Frequency为频数，Percent为各族频数占总例数的百分比（包括缺失数据），ValidPercent为各组频数占总例数的有效百分比，因为我所选用的工人信息表中没有缺失数据，因此Percent和ValidPercent字段的值是相同的。CumulativePercent为各组频数占总例数的累积百分比。在有关人格类型分析的表中，可见，大多数工人有传统型或者现实型人格，共有大约67.9%。在绩效评级分析的表

6、中，可见，大多数人达到了C级以上的绩效评级。总体而言该公司的绩效评级体制还是合理的。Descriptive过程的结果对height字段用descriptive过程分析结果如下DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation身高28152.00186.001.6768E27.31337ValidN(listwise)28可看出，被调查的28个样本中，身高最大值为186cm，最小值为152cm，均值为167.82cm，标准误差为7.31337Ex

7、plore模块分析结果CaseProcessingSummary性别Cases-22-ValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent身高男15100.0%0.0%15100.0%女13100.0%0.0%13100.0%Descriptives性别StatisticStd.Error身高男Mean1.6800E22.2275395%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound1.6322E2UpperBound1.7278E25%Trim

8、medMean1.6789E2Median1.6800E2Variance74.429Std.Deviation8.62720Minimum152.00Maximum186.00Range34.00InterquartileRange9.00Skewness.033.580Kurtosis.6831.121女Mean1.6731E21.5988295%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound1.6382E2UpperBound1.7079