非点源污染负荷估算模型探究及在北京应用

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1、非点源污染负荷估算模型探究及在北京应用摘要：本文通过对大量文献资料的研究，对非点源污染负荷估算模型的发展历史进行了全面的分析，探究出了非点源污染负荷估算模型在不同时期不同区域的特点和应用范围。并对现有的各类非点源污染负荷模型进行对比，得出他们各自的优缺点和选用标准，以便应对不同的水域实际情况。虽然各类模型都各自有各自的优势，但是他们都存在着一定的问题，本文对这些存在的问题进行了阐述，并对未来非点源污染负荷模型的发展趋势进行了预测和猜想。最后根据北京当地的实际情况，提出了非点源污染负荷模型在北京应用基本思路和面临的挑战。关键词

2、：污染负荷;非点源污染模型;地表径流;面源污染Abstract:Basedontheliteratureresearch,thenon-pointsourcepollutionloadingestimationmodeldevelopmenthistoryundertookcomprehensiveanalysis,exploresanon-pointsourcepollutionloadingestimationmodelindifferenttimesanddifferentregionalcharacteristics

3、andscopeofapplication.Theexistingvariouskindsofnon5pointsourcepollutionloadmodelforcontrast,derivetheirrespectiveadvantagesanddisadvantagesandselectioncriteria,inordertodealwithdifferentwaterconditions.Althoughallmodelshavetheirownadvantages,buttheyallexistthecerta

4、inproblem,basedontheexistingproblemsaredescribed,andthefutureofnonpointsourcepollutionloadmodeltoforecastthedevelopmenttrendandguess.Finally,accordingtothelocalconditionsofBeijing,putsforwardthenonpointsourcepollutionloadmodelinBeijingapplicationbasicideasandchalle

5、nge.Keywords:pollutionloadofnonpointsourcepollution;model;surfacerunoff;non-pointsourcepollution中国分类号:TK7文献标识码：A文章编号：2095-2104(2012)03-0001-021.引言5降雨径流过程、侵蚀过程和污染物的迁移转化过程是决定非点源污染特征的三个主要过程，因此通常非点源模型由水文子模型、土壤侵蚀子模型和污染物迁移转化子模型构成。国外非点源污染模型的发展大致经历了三个阶段：（1）早期的经验模型。如日本的水箱模型

6、Tank（李有林2000），在诸多非点源养分污染模型中运用的美国的通用土壤流失方程USLE（WischmeierandSmith1978）。这类模型主要通过统计分析建立污染负荷与土地利用、径流量及土壤侵蚀量之间的关系，对数据的需求比较低，在早期得到了广泛应用；（2）上世纪70年代中期后的机理模型。如，Hydrocomp公司的非点源系列模型PTR-HSP-ARM-NPS、统一运输模型UTM（DeCoursey1985；Beyerlein1979）、流域非点源污染模拟模型ANSWERS（BouraouiandDillaha199

7、6）等；（3）近期的新一代功能模型。它协调了前两种模型的优缺点，是对非点源污染的水文、侵蚀和污染物迁移过程进行系统综合模拟的一种模型。如化学污染物径流负荷和流失模型CREAMS（Knisel1982）、农业非点源污染模型AGNPS（Panuskaetal.1991），以及与3S技术结合的大型模型，如BASINS（Whittemore1998）和SWAT（Arnold1998）等。2.模型的比较非点源模型一般是以流域(单个流域或多流域)为研究对象，研究各非点源污染物进入地表水和地下水系统的方式、强度等特性以及规律。目前，国外在

8、非点源污染领域的研究已经相当广泛；国内在这方面研究虽属于热点，但仍然比较薄弱。ANSWERS(arealnonpointsourcewatershedenvironmentresponse5simulation)是由美国普度大学农业工程系Beasley和Huggins于1981年提出的基于