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时间:2018-07-15
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1、浅析我国股票市场变动原因随着国民经济的发放与发展,股票和股票市场这两个以往普罗大众陌生的名词逐渐变成得熟悉,而随着前两年股票市场的大起大落更是令股票市场成为人们谈资以及城中热话,许多新股民更是冲动地进入股市,过后又后悔不已。许多新老股民对仅停留在股票市场是国民经济的晴雨表,只要国民经济增长,股票就会增长的粗浅认识。本文旨在利用SAS统计分析软件分析和探讨上证综合指数与国民经济指标的关系,对衡量和预测股票市场的变动以及国民经济的发展趋势做定性分析。一、数据的采集以及缺失值的处理对于从老师处得到数据进行分析,发现2001年的数据有着较多的缺失
2、值,经过网络搜索发现大部分缺失值是因为统计局当月没有公布数据,又由于该缺失值处于数据的前段,如果使用插值法,可能有较大误差,权衡之后决定舍弃分析2001年的全部数据。而该数据集仅有到2007年8月,不符合本文探讨近两年股票市场变动的目的,作者在中国人民共和国国家统计局和中国人民银行网站处将数据补充到2008年8月。并鉴于考虑需要引入全国银行同业拆借市场7天利率近似实际利率(后简称利率)作为新变量,以及根据数据的时间进行编号1~80(见附录①),并做出数据的2次形式和对数形式以便回归分析。如此处理之后,工业增加值比上年同月增长变量仍有4个缺
3、失值,分别是编号49、61、69、73号数据,对这4个数据进行插值处理(附录②),得到49号数据为17.3,61号数据为17.1,69号数据为16.6,73号数据为16.2。考虑到研究的是指数的变动,引入新变量——本月指数变动,即本期上证综合指数减去上期上证综合指数的差值与上期上证综合指数的百分比。最后删去分析不需要的时间变量——时期之后,将对处理后数据(附录③)进行分析。二、数据的分析利用SAS统计分析软件的菜单命令导入数据,存入逻辑库sasdata中的eco文件中。首先对各个变量进行标签,(见附录④Ⅰ),然后分别对上证综合指数与其本期
4、变化进行描述性统计分析(见附录④Ⅱ)。从UNIVARIATE过程中可以看出本次共收集80个时间段的样本,其中上证综合指数的均值为2114.49675,与我们认知中超过6400的高位相差甚远,这表明我国股票市场波动相当厉害,也表明了在2002年到2008年8月有较多时间处于比均值要低的点位。而高达1277.32169的标准差再一次印证了中国股票市场波动相当剧烈。偏度系数1.69234548>0,表明数据呈右偏趋势,即大部分数据处于均值的左端,在数据显示的80个月内,有着超过一半的时间股票市场是在低位运行的。峰度系数为1.86371143>0
5、表示数据形成的曲线比较陡峭尖锐,再次显示我国股票市场的大起大落。中位数为1540.305表示将这80个月的数据进行排序,第40与41个的平均值为1540.305,比均值要小相当多,说明我国股票市场在这段时期内有较多时间在较低点位运行。高达5191的极差,显示上证综合指数的观测值非常离散,波动范围广大。四分位极差为1183也比极差小很多,表明靠中的一半数据波动并不算剧烈,上证综合指数在某些时期的波动特为剧烈。从四分位点再次可以看出上四分位点是2536.42距离最大值6251.53还有着相当大的距离,说明我国股票市场在数据统计的80个月中,大
6、部分时间在较低的点位运行,而在个别时候发生了较大的增长,从而有大起大落的迹象。极值观测中明确显示上证综合指数最低和最高的时段都非常密集,最低对应在第41到47号数据,即2005年5月到11月,最低为2005年5月收盘为1060.74,最高对应的时间对应在第68到72号数据,即2007年8到12月中达到最高,最高为2007年10月收盘最高为6251.53。而以下的连线图更能直观地显示出上述的趋势和结果。(见附录④Ⅲ)接下来对本期变动进行分析(见附录④Ⅳ)从UNIVARIATE过程中可以看出本次共收集80个时间段的样本,其中上证综合指数的本期
7、变动百分比的均值为0.86652336,可以认为我国股票市场在总体上有着一定的上涨,但上涨幅度并不大,但也一定体现了股票市场对我国宏观经济蓬勃稳定发展的反映。标准差8.92521192显示我国的股票市场还不稳定,每个月的波动不小。而偏度系数-0.014147几乎为0,有着难以察觉数据的左偏趋势,可以认为上证综合指数在各个时期都有着相当的波动,印证了那一句老话:股市有风险,入市须谨慎。。峰度系数为0.92799157>0表示数据形成的曲线还是比较陡峭尖锐,显示我国股票市场的起伏还是比较剧烈的。中位数0.858731可以说明我国股票市场在这统
8、计的80个月内上涨的时间要比下跌的时间要多。首先看正态性检验由于样本量为80,考虑采用S-W检验,P值为0.6015>0.05,相当大,我们在置信水平95%下不能拒绝原假设,即认为该变量——本
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