区域货物综合运输网络容量可靠性的研究

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1、区域货物综合运输网络容量可靠性的研究-1-区域货物综合运输网络容量可靠性的研究高正平，郑长江**（河海大学土木与交通学院，南京210098）摘要：本文在剖析综合运输网络构成和城市路网容量可靠性的基础上，将影响网络容量可靠5性的诸多要素分类。同时以综合货运网络描述模型为依托，采用较为成熟的网络保留容量概念，从货运网络容量的供给、需求和时间可靠性的关系出发，构建基于时间可靠性综合货运网络的容量可靠性模型。关键词：综合货物运输；服务水平；容量可靠性；时间可靠性中图分类号：U11310TheCapacityReliab

2、ilityResearchonComprehensiveTransportationNetworksofRegionalGoodsGAOZhengping,ZHENGChangjiang(SchoolofCivilEngineeringandTransportation,HohaiUniversity,NanJing210098)15Abstract:Basedontheanalysisofcomprehensivetransportationnetworkconstitutionandthereliabili

3、tyofurbanroadnetworkscapacity,thepaperclassifiesthemanyelementscontributingtothenetworkcapacityreliability.Thematureconceptofnetworkreservecapacityisadopted,whilethedescriptionmodelofcomprehensivetransportationnetworksisemployed.Startingwiththerelationsbetwe

4、ensupplyanddemandofnetworkscapacityandtimereliability,thispaperbuilds20itsowncapacityreliabilitymodelbasedonthetimereliabilityofcomprehensivetransportationnetworks.Keywords:Goodsofcomprehensivetransportation;Levelofservice;Capacityreliability;Timereliability

5、250引言随着我国经济水平的提高、城市之间货物运输量的大幅度增长,对综合路网的管理者提出了新要求。可靠的货物运输系统对城市、区域乃至整个国家的经济增长和社会发展均起着至关重要的作用，货物生产、流通、交易、消费等活动的顺利实现与高效、安全、及时的运输活动密切相关。研究区域货运路网是为了考察其运行质量,以作为路网管理的依据。而从30可靠性角度来研究是最近几年才开始受到专家与学者的重视,因为路网可靠性是对道路状况更准确、更全面地评价,它不仅从一般网络可靠性的角度来研究综合运输网络,而且还将路网的特殊拓扑结构纳入到考察

6、范围中来,从而形成了较为完整的概念模型。本文根据一般意义上的网络可靠性定义,结合城市路网可靠性的概念模型,建立区域路网可靠性数学模型,作为研究区域路网的一个新视点。35道路交通网络可靠性是衡量在随机因素作用下的路网性能的重要手段，从管理者的角度出发,Chen提出了容量可靠性概念,从路网容量的角度评估路网的性能。到目前为止，道路容量可靠性仅用于评价城市交通网络。随着现代经济的快速发展，整个货运系统越来越重视行程时间可靠性。本文就是在考虑路段行程时间可靠性约束的基础上，建立货运系统容量可靠性模型，并分析整个路网容量

7、可靠性随行程时间可靠性的变化趋势，从而为相关部门的规划、40建设、运营和组织管理等提供决策依据与技术支撑。-2-1综合货运系统的构成从运输方式组成情况看，综合货物运输系统主要由公路、铁路、水路、航空和管道五种运输方式构成，而从参与综合货运系统运转的诸多要素看，经过归类整理和分析后综合货物运输系统则可看作由用户（Customers）、运营（Operation）、运输工具（Vehicles）、基础45设施（Infrastructures）和环境（Environment）构成的一个复杂系统（可以简称为COVIE系统）

8、。需要指出的是，不同的参与要素对综合货运系统的正常运转都发挥着积极的作用，而正是不同参与要素的内在功能、相互联系以及和系统容量可靠性之间的关系，形成了分析COVIE系统的基础。用户（9><>C）：可以看成由人或者货组成。正是有了用户的出行需求，才会产生实际的运50输量。所有不同用户的出行需求、不同的货种类别，对于出行方式、出行路径选择的结果合成后即形成综合运输网络上的流量模式和状态，因