对我国财政收入与gdp的计量分析

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1、对我国财政收入与经济增长的计量分析摘要:财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,关于财政收入与经济增长的关系已成为理论界的焦点。本文是利用一元线性回归分析的方法对我国财政收入和GDP建立计量模型,并进行实证分析。通过一系列的统计分析和检验方法拟合出比较优良的一元线性回归模型。本模型是研究我国1994-2008年财政收入与GDP之间关系的定量分析,并预测2009年我国的财政收入。关键词:财政收入;经济增长;国内生产总值;拉弗曲线;计量分析一、问题的提出财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就越多,财政收入总额也越多.而财政收入对于

2、满足经济发展的需要,支撑政府职能的实现,保持经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用.因此,财政收入与经济增长之间存在着相互促进、相互制约的关系.改革开放以来,我国财政税收体制发生了很大变化.1994年分税体制建立后,一个符合市场机制基本要求的现代财政税收体制已经基本形成.近几年来,我国经济快速增长,全国的财政收入也保持了快速增长的势头,财政收入占国内生产总值的比例不断攀升,财政收入增长与经济增长的相互影响已成为需要关注的问题.二、理论基础  根据财政学理论来讲,保持经济的可持续增长,一个地区或一个国家的财政收入增长与GDP增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。威

3、廉·配第在《赋税论》中,比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。而瓦格纳在《财政学》中也提出了他所主张的社会政策的财政理论。他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。该项原则包含两层含义,即收入充分原则和收入弹性原则。  对于税收与经济增长之间的互动关系,以拉弗为代表的供给学派还提出拉弗曲线理论。严格的说,拉弗曲线是用来指出一个命题的,即总是存在产生同样收益的两种税率。税收决定于经济,又能动地反作用于经济,拉弗曲线大体描述了税收与经济之间的这种辨证关系。当税率为零和100%时,都不会有赋税收入,从原点至拐点C处,随着税率提

4、高将增加税收额,C点是税收和经济增长最大处;从C点到B点间,随着税率提高,税收额将逐步减少直至重新为零。  拉弗曲线表明,当税负增长率一定时,税负增长初期,国民经济增长水平即GDP迅速增长,GDP增长率大于税负增长率,当税负增长超过某一点后,尽管其增长率不变,但GDP的增长率迅速下降,甚至出现负增长,拉弗曲线的这种形态变化,在曲线上表现平缓,即税负有一定增长,但GDP以更快的速率增长;EA段陡峭,即税负有一定增长,而GDP增长率很小,也就是说GDP增长率小于税负增长。大于A点时,出现过高的税负,长期看会对消费、储蓄和投资产生负面效应,从而抑制经济的可持续发展,因此

5、ABC区域被称之为“禁区”。在以拉弗为首的供给学派看来,要维持税收行为的有效,政府只能在OAC区域征税。可见,只有合理的财政收入水平才能对社会经济的发展产生积极的影响。三、对变量进行定义并建立模型(一)变量的定义解释变量的确定:从经济理论和实践来看,经济增长可以用GDP来表示,本文以GDP作为解释变量。被解释变量的确定:本文以财政收入作为被解释变量,建立计量经济模型,对我国1994-2008年的财政收入与GDP之间进行定量分析。(二)建立模型设定财政收入与GDP相关关系模型。  T=α+βG+μ其中:T为各年的财政收入,G为各年的GDP,α为常数项,β为回归系数,

6、μ为随机误差四、数据的来源—国家统计局1993-2008年我国财政收入与国内生产总值表年份国内生产总值(亿元)G财政收入(亿元)T199448197.95218.10199560793.76242.20199671176.67407.99199778973.08651.14199884402.39875.95199989677.111444.08200099214.613395.232001109655.216386.042002120332.718903.642003135822.821715.252004159878.326396.472005183217.4

7、31649.292006211923.538760.202007257305.651321.782008300670.061330.35五、回归分析(一)相关分析TGT10.9975619055730063G0.99756190557300631从图中可以看出,财政收入T与国内生产总值G呈高度正相关。这表明利用线性模型解释它们之间的关系是比较合适的。这也就说明了财政收入与经济增长是高度正相关的。(二)绘制散点图从图可以看出,大多数散点都分布在一条直线附近,可以认为财政收入T与国内生产总值G呈高度线性相关。(三)回归分析DependentVariable:TMeth

8、od:Le

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