基于不确定环境下战略联盟型供应链物流探索

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1、基于不确定环境下战略联盟型供应链物流探索基于不确定环境下战略联盟型供应链物流探索口齐金平【摘要】针对战略联盟型供应链市场的实际情况，考虑到供应链上各个环节中的不确定因素这一复杂情况，本文首先采取分解一协调的方案求解策略将供应链系统进行优化，重点对供应商选择成本与供应链设施决策成本进行分解分析，通过成本作业法将这两个问题整合协调起来。然后建立起供应链网络设计鲁棒模型，利用随机模拟法和粒子群算法结合组成求解鲁棒模型最优解的混合智能算法，并用实例说明模型和算法的可行性与有效性。【关键词】供应链；不确定因素；鲁棒模型；混合智能算法【中圈分类

2、号】F<>270．7【文献标识码】A[文章编号】100<6—50<>24(<>2014)01—0044—04【基金项目】国家科技支撑计划项目“区域铁路物流服务平台研发及应用”(批准号：<>201<>2BAH<>20F05)；兰州交通大学青年基金“区域铁路物流全程服务供应链协同及服务平台构建研究”(批准号：<>201<>201<>2)【作者简介】齐金平，兰州交通大学副教授，博士研究生，研究方向为物流服务供应链协同管理。(甘肃兰州730070)Abstract：Inthispaper，accordingtotheactualsituat

3、ioninthestrategicallianceofsupplychainmarket，consideringthecomplexityofthevariouslinksinthesupplychainofuncertainfactors，thispaperfirstadoptsadecomposition—coordinationsolutionstrategytooptimizethesupplychainsy~em．analyzessupplierselectioncostanddecisioncostofsupplycha

4、inestablishmentandthenintegratesbothofthembymeansofactivity—basedcostingmethod．Inaddition，itestablishestherobustmodelofsupplychainnetworkdesign，appliesstochasticsimulationmethodandtheparticleswarmalgorithmtofindtheoptimalhybridintelligentalgorithmfortherobustmodel，andi

5、llustratesthefeasibilityandeffectivenessofthemodelandthealgorithm．KeyWOrdS：supplychain；uncertainfactors；robustmodel；hybridintelligentalgorithm一、引言现代社会，企业竞争已不再是单个企业之间的竞争，而是各个企业所在供应链的竞争，因此就有了在供应链上的各企业战略联盟通过Interact提供服务并协调所有的商务活动，以提高利润和绩效的供应链物流协同管理。这个过程是在不确定环境下进行的，所谓的不确定环

6、境，就是针对市场的实际情况，在战略联盟的供应链的各个环节会出现各种不确定因素，包括顾客需求的随机性、运作费用的模糊性、生产能力的不确定性等等。为了增加整个供应链系统的柔性及响应性，进而降低供应不确定性等风险，需要这样一种协同管理能够运用管理技术、信息技术、过程控制技术，能够一方面使供应商、制造商、零售商、运输企业用更低的成本解决企业内外物流问题，使各节点企业相互协调；另一方面整合供方资源更好地响应客户需求，增强供应链节点企业的相互合作与信任。那么，企业该怎样去构建它的供应链?该如何在既能保持成本节约，又能保持稳健性条件下确定其供应链

7、的结构主要包括供应商的选择、设施决策问题详细分析?该如何去实现这种供应链物流的协同管理?本文将详细阐述问题的建模思路、数学模型的建立过程以及模型求解策略、算法设计步骤，并利用随机产生的数据进行实证分析。◆基于不确定环境下战略联盟型供应链物流探索二、方案建模思路一个供应链网络可以划分为四种类型：给工厂提供原材料的供应商、将原材料按照一定的比例生产产品的工厂、把产品销售给顾客的分销中心、顾客。供应链网络可以抽象地看作是由节点和弧组成的有向图，而这四种类型组成了供应链的节点。本文的研究对象是由多供应商、多工厂、多分销中心和多顾客组成的多层

8、网状供应链系统，该系统的流程图如图所示。原材料供应商二_二：【工厂='=分销中心J=二=顾客圈供应链系统流程圈由于系统复杂，采取分解——协调的求解策略将供应链系统进行优化。第一步为分解，即系统分解为若干低阶子系统进行局部优化