实时数据库及智能故障诊断技术的研究与应用

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1、ＳＴＵＤＹＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＲＥＡＬ—ＴＩＭＥＤＡＴＡＢＡＳＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦ１ＮＴＥＬＬＩＧＥＮＴＦＡＵＬＴＤＩＡＧＮＯＳＩＳＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＷａｎｇＡｎｑｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＰｒｏｆ．ＬｉｎＺｈｏｎｇｄａＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｅｒｇｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｒｃｈ

2、２０１０摘要摘要题目：实时数据库及智能故障诊断技术的研究与应用姓名：干安庆导师：林中达学校：东南人学正文：电力市场改革后，在确保安全生产的基础上，最人限度的发挥机组性能，降低发电成本，提高企业的管理水平和市场竞争力逐渐成为关系剑电厂将米发展的重要冈素。发电企业必须重视掌握各个电厂实时的生产信息，在纵向上做剑整个集团内所有电厂的信息共享，在横向上做剑区域内所有电厂信息共享，形成实时管理、区域管理、综合管理，以此推动火电厂管控一体化的发展，从而提高电厂的整体经济效益，以适应电力体制改革的迫切要求。本文主要

3、研究了实时数据库在火电厂信息化建设中的廊刚，主要内容有以一ＦＪＬ部分：（１）以ＰＩ数据库为基础建立了远程监控系统。系统主要利用了ＰＩ实时数据库及其ＡＰＩ接口、ＡｃｔｉｖｅＶｉｅｗ信息发布Ｉ：具等，并采用了Ｂ／Ｓ结构模式。系统的功能主要考虑了经济性和安全性，经济性包括了能耗监控、脱硫监控及信息管理、热电机组运行管理以及资源综合利刚电厂管理，安全性方面土要是考虑了对加热器和凝汽器进行故障诊断。（２）建立凝汽器故障诊断专家系统。通过分析凝汽器设备本身的结构以及运行特点，以热力学基本原理为基础，结合现场专家的

4、经验知识，建立了凝汽器故障专家知识库。以此专家知识库为基础，利川ＭＦＣ开发了凝汽器的故障诊断软件，并用在了远程监控系统中。（３）利川模糊神经网络对凝汽器故障诊断专家系统进行改进。采用模糊隶属函数的方法来表示难以准确描述的专家知识，通过ＢＰ神经网络进行训练和推理，很好的弥补了传统的专家系统的缺点，对已开发的基丁专家系统的诊断程序进行了补充提升。针对ＢＰ算法存在的一些不足，采川了多种ＢＰ算法的改进算法进行学习和推理，通过训练比较，得出了相对比较理想的算法，如变梯度算法和弹性ＢＰ算法。并通过实例验证，这两种

5、算法都能有效的对凝汽器故障进行诊断。关键词：远程监控系统、ＰＩ实时数据库、凝汽器故障诊断、专家系统、模糊神经网络东南人学硕ｆ：学位论文Ｔｉｔｌｅ：Ｎａｍｅ：Ａｄｖｉｓｏｒ：Ｓｃｈｏｏｌ：Ｔｅｘｔ：ＡｂｓｔｒａｃｔＳｔｕｄｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒｅａｌ－ｔｉｍｅｄａｔａｂａｓｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓＷＡＮＧＡｎｑｉｎｇＬＩＮＺｈｏｎｇｄａＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｆｔｅｒｔｈｅｒｅｆｏｒｍｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｍａｒ

6、ｋｅｔ，ｍａｘｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｕｎｉｔ，ｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｃｏｓｔｓｏｆｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ，ｒｉｓｉｎｇｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｌｅｖｅｌａｎｄｍａｒｋｅｔｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓａｒｅｂｅｃｏｍｉｎｇａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｈａｔｂｅａｒｉｎｇｏｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓ．Ｐｏｗｅｒｃｏｍｐａｎｉｅｓｍｕｓｔｇｒａｓｐｔｈｅｒｅａｌ－ｔｉｍｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ

7、ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｖａｒｉｏｕｓｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓ，ｓｈａｒｅｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆａｌｌｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｇｒｏｕｐｉｎｖｅｒｔｉｃａｌ，ｉｎｔｈｅｔｒａｎｓｖｅｒｓｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎｔｏｓｈａｒｅｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆａｌｌｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓｏｆｔｈｅｓａｎｌｅｒｅｇｉｏｎ，ｔｈｅｎｆｏｒｍａｒｅａｌ－ｔｉｍｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｒｅｇｉｏｎａｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳＯａｓｔｏｐｒｏｍｏｔｅ

8、ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｏｆｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｔｒｏｌ，ｔｈｅｒｅｂｙｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓｔｏａｄａｐｔｔｏｔｈｅｕｒｇｅｎｔｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｒｅｆｏｒｍ．１１１ｉｓｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅａｌ—ｔｉｍｅｄａ