基于matlab的数字图像增强方法本科毕业设计

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1、(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！)摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处

2、理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现数字图像增强处理。当然,数字图像增强方法有多种。本文主要介绍的增强方法有：空域变换增强、空域滤波增强、频域增强。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，空域变换增强，空域滤波增强，频域增强iiAbstract Digitalimageprocessingisanemergingtechnology,withthedevelopmentofcomputerinvariousareasontheprocessingspeedrequirementisrelativelyt

3、hispaper:spatialtransformenhancement,spatialfilteringenhancement,frequencydomainenhancement.Keywords:MATLAB,digital image processing, image enhancement,spatialtransformenhancement,spatialfilteringenhancement,frequencydomainenhancement.ii目录1绪论11.1研究背景11.2课题研究目的和意义21.3研究内容22MATLAB基本知识介绍22.1MA

4、TLAB的概述22.2MATLAB产生的历史背景32.3MATLAB语言的特点42.4MATLAB在图像处理中的应用53数字图像处理的基础知识简介63.1什么是数字图像63.2数字图像处理概述83.2.1基本概念83.2.2研究内容83.2.3基本特点93.2.4主要应用103.3图像处理文件格式113.3.1MATLAB图像文件格式113.3.2图像类型124利用MATLAB增强图像清晰度134.1空域变换增强134.1.1增强对比度134.1.2图像求反154.2空域滤波增强164.2.1基本原理174.2.2线性平滑滤波器174.2.4线性锐化滤波器204.3频域增强2

5、14.3.1基本原理214.3.2低通滤波214.3.3高通滤波235结束语25参考文献26致谢27iiii1绪论1.1研究背景数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发

6、回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也

7、就是我们通常所说的CT(ComputerTomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类做出了划时代的贡献[1]。34与此同时，随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉