毕业设计(论文)模糊指派问题的解法研究及应用

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1、摘要相对于指派问题来说,传统的算法最主要的是匈牙利算法,匈牙利法可以为我们解决大多数指派问题,但是,也存在一些较为特殊的模糊指派问题无法用匈牙利法算出,本文就此进行分析探讨。从传统指派问题的解法出发,分析研究了匈牙利法的步骤与其所存在的问题,从中得到了许多有实用指导意义的指派原则。按照所知指派问题的特点从而进行了扩展研究,并且结合从研究中导出的指派原则,按照模糊数学原理的到了模糊效率矩阵。从模糊化求解的过程中受到启发,将求解传统指派问题所运用到的匈牙利法进行了研究分析、改进、进而推广,讨论了模糊指派问题的求解方法,我们通过分析对其进行完善

2、,提出了一种新的指派问题的解法,引入直觉模糊集这个概念,从而将直觉模糊矩阵转化为得分矩阵,把得分矩阵看作指派问题的效益矩阵,然后用匈牙利法得出最优解,在将直觉模糊矩阵转化为得分矩阵部分,综合考虑了集中方法,然后进行对比分析,得出一种较为合理的方法,也即修正得分函数。再通过实例分析,进行验证其可行性和正确性。关键词:模糊指派问题;匈牙利法;效益矩阵;直觉模糊集IVAbstractComparedwiththetraditionalassignmentproblem,thealgorithmisthemostimportantHungaria

3、nalgorithm,wecansolvemostoftheHungarianmethodofassignmentproblem,buttherearesomespecialfuzzyassignmentproblemcannotbecalculatedbasedontheanalysisofHungary,conductedtoexplore.Startingfromthesolutionofthetraditionalassignmentproblem,thispaperanalyzesandstudiesthestepsofHung

4、arianlawandtheproblemsexistinginit,andobtainsalotofpracticalguidingprinciples.Accordingtothecharacteristicsoftheknownassignmentproblem,theextendedresearchiscarriedout,andaccordingtotheassignmentprinciplederivedfromthestudy,thefuzzyefficiencymatrixisformulatedaccordingtoth

5、eprincipleoffuzzymathematics.InspiredbytheprocessoffuzzysolutionintheHungarianmethodtosolvethetraditionalassignmentproblemisappliedtoanalysis,improvement,andpromotion,thispaperdiscussedthemethodforsolvingfuzzyassignmentproblem,weanalyzetoperfectit,putsforwardasolutionfort

6、henewassignmentproblem,introducingtheconceptofintuitionfuzzysets,intuitionisticfuzzymatrixintothescorematrix,thescorematrixasthebenefitmatrixassignmentproblem,andthenusetheHungarianmethodofoptimalsolutionintheintuitionisticfuzzymatrixintothescorematrixpart,integratingthec

7、entralizedmethod,thencarriesonthecontrastanalysis,obtainedamorerationalapproach,i.e.correctedscorefunction.Then,thefeasibilityandcorrectnessofthemethodareverifiedbyanexample.Keywords:Fuzzyassignmentproblem;Hungarianmethod;Benefitmatrix;IntuitionfuzzysetsIV目录摘要IAbstractII目

8、录III第一章绪论11.1研究背景及意义11.2本文的研究内容11.2.1研究的重点11.2.2存在的问题21.3本文的组织结构2第二章模糊指派问题42.1模糊指派问题42.2模糊效率矩阵4I

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