毕业论文【设计】基于two-tiered approach(双级法)的农药混合物生态风险评价研究

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1、目录摘要IAbstractII第1章绪论1第2章农药及其联合毒性评价方法概述32.1联合毒性的评价方法32.1.1基本概念32.1.2联合毒性评价方法32.2联合毒性预测方法52.2.1浓度加和模型(CA)52.2.2独立作用模型(IA)52.2.3CA和IA的比较62.3农药概述62.3.1农药污染现状72.3.2农药的危害82.4混合物生态风险评价概述8第3章研究方法及毒性数据的获取103.1毒性数据的选择103.2二级法评价农药混合物生态风险方法123.2.1基于CA模型（加和法）的第一级评价133.2.2基于非加和模型的第二级评价14第4

2、章加和模型评价农药混合物风险154.1加和模型数据分析154.2农药混合物生态风险贡献154.2.1农药风险贡献率图像绘制方法164.2.2加和模型农药生态风险贡献率图像16第5章非加和模型评价农药混合物风险195.1二元农药混合物TU的选择195.2非加和模型数据分析215.3农药生态风险贡献245.4第一级评价和第二级评价所得结果比较265.5农药混合物生态风险的定性评价28结论30致谢31参考文献32基于Two-tieredApproach(双级法)的农药混合物生态风险评价研究摘要：本研究以34种农药为对象，以农药对藻类、蚊幼虫、鱼类的毒性

3、数据（EC50）为基础，采用加和模型作为第一级预测法，得出SRQ（总风险商）为10.91-15.49。采用非加和作用作为第二级预测方法，SRQ为12.59-41.99，并用混合物商值法对农药混合物生态风险进行表征。采用非加和模型得到的联合毒性效应与加和效应预测得到的风险值不同，各化合物对总风险的贡献也与加和模型得到的结果不同，它充分考虑了化合物间存在的非加和效应，比如协同、拮抗效应，因此更为客观合理。前8种化合物混合风险贡献占所有化合物总量的97.76%-99.60%，因此对每一个混合体系来说，仅仅分析前八种化合物就可以反应这一环境的至少95%的

4、风险。我们总结了82组农药混合物的联合效应关系，其中加和效用占54%，拮抗和协同效应分别各占23%，这说明对农药混合物进行非加和修正很有必要。基于此研究提出了一种混合风险评价的新方法、新模型。但是也发现一些问题有待于进一步研究，比如以最敏感生物的生态风险作为最终混合物生态风险的保守性、最大贡献化合物如何确定、如何更准确的评价混合物生态风险，这些都是今后研究应当关注的问题。关键词：农药混合物双级法非加和模型生态风险评价43EnvironmentalRiskAssessmentofPesticideMixturesBasedontheTwo-tier

5、edApproachAbstract:Thisstudyfocusesonthesubjectof34kindsofpesticidesandtakestheirtoxicitydata(EC50)onalgae,mosquitolarvaeandfishasthefoundation.Concentrationaddictionmodel,thefirstlevelpredictionmethod,isusedtocalculateSRQ(totalriskquotient)andtheresultofthedevelopedSRQlocate

6、dbetween10.91and15.49.Usingthenon-additionfunctionasthesecondlevelpredictionmethod,theSRQisrangedfrom12.59to41.99.Theriskquotientmethodforthemixturesisappliedtoassessecologicalriskofthepesticidesmixture.Thecontributiontothetotalriskofeachcompoundandtheecologicalriskvaluepredi

7、ctedbyaddictionmodelandnon-additionmodelaredifferent.Thisismainlybecausethenon-additionmethodfullyconsideredthenon-additioneffectamongcompounds,suchasthesynergisticeffectandantagonisticeffect,thereforeitismorereasonable.Foreachhybridsystem,thecompoundsecologicalriskofthetop8m

8、ixturecomponentsisfrom97.76%to99.60%.Inthisstudy,wesummarizethebinar