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时间:2018-07-14
《基于灰色理论的农网负荷预测大学本科毕业论文.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、沈阳农业大学学士学位论文目录摘要1Abstract2前言31概述31.1负荷预测的研究背景及其意义31.2农村电网简介31.3电力负荷的分类及其特点41.4负荷预测的分类及其特点71.5负荷预测的准备工作72负荷预测的一般方法82.1负荷预测的一般过程82.2负荷预测的基本要求92.3几种常用的负荷预测方法92.4中长期负荷预测的问题描述102.4.1年度预测问题102.4.2月度预测问题112.5灰色预测法123基于灰色理论的预测模型建立123.1灰色预测理论的概念123.2灰色预测基本原理133.3灰色预测模型的建模144算例分析154.1实例建模154.2负荷的预测184
2、.2.1模型精度检验184.2.2还原检验184.2.3未来负荷预测195结论19参考文献21致谢2223沈阳农业大学学士学位论文毕业论文(设计)原创性声明本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名:日期:毕业论文(设计)授权使用说明本论文(设计)作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计)的电子
3、版和纸质版。有权将论文(设计)用于非赢利目的的少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文(设计)的全部或部分内容。保密的论文(设计)在解密后适用本规定。 作者签名:指导教师签名:日期:日期:23沈阳农业大学学士学位论文注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清
4、单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。4.文字、图表要求:1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印4)图表应绘制于无格子的页面上5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档5.装订顺序1)设计(论文)2)附件:按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件
5、)次序装订3)其它23沈阳农业大学学士学位论文摘要随着社会主义新农村的建设进一步加快,农村正发生着翻天覆地的变化。乡镇企业的兴起,农民生活的不断提高,农业的用电量在不断增加,对农村供电的质量也提出了更高的要求,因此对农网的负荷预测是必要的。农村电力负荷预测是供电部门的重要工作之一,负荷预测的结果准确,就可以根据预测结果合理地安排农网变压器的启动和运行状态,保持农村电网运行的安全稳定,减少不必要的变压器投入量,合理安排电网的检修计划,保证农业的正常生产和农民的正常生活,有效地降低农业生产生活成本,提高用电质量,提高农村经济效益和社会效益。20世纪80年代后期,全球出现了许多新型的
6、负荷预测方法和模型。与经典的预测方法相比,他们具有精度高、自学习能力强等优点,但是也有一些缺点,比如收敛速度慢、只是表达困难等。对于负荷预测来说,并不是单一的方法和模型能解决的问题,因此必须用两种甚至更多的方法互相配合方可达到预期的效果。本文介绍了农村电网的一些特点,并针对农村电网自身的特点,采用了灰色预测模型和线性回归法对农村电网未来负荷进行预测。关键词:农村电网;负荷预测;灰色模型23沈阳农业大学学士学位论文AbstractWiththeconstructionofsocialistnewcountrysideandfurtheraccelerationofruralear
7、th-shakingchangesaretakingplace.Theriseoftownshipenterprises,farmerslivingrising,agriculturalconsumptionisincreasing,thequalityofruralpowersupplyputforwardhigherrequirements,therefore,ruralpowergridloadforecastingisnecessary.Ruralelectricpowerloadf
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