现代 市场调查与预测试题及答案

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1、第五章抽样设计技术一、填空题1、非全面市场调查包括典型市场调查、重点市场调查、抽样市场调查。2、重点调查与典型调查的相似之处在于它们都是一种非全面市场调查的方法。3、从总体种抽选出来的所要调查的全部对象称为样本;供抽样所用的总体清单被称为抽样框。4、准确的抽样框包括两个涵义即完整性和不重复性。5、随机抽样和非随机抽样的根本区别在于抽样时是否遵循随机原则。6、简单随机抽样的具体抽法有抽签法、掷骰子法和随机乱数表法。7、在等距随机抽样中,首先要对总体进行排序,排序的依据有随机排序和选择排序。8、在分层随机抽样的具体应用中,当各

2、层之间标准差大致相近时采用分层比例抽烟法方法决定样本数量,当各层之间标准差相差较大时采用分层最佳抽样法方法决定样本数量。9、分群后,群与群之间的差异变小,群内个体之间的差异变小。10、“街头拦截”和“方位选择法”是两种最常见的任意非随机抽样方式。12、配额非随机抽样按控制变量的多少可分为单一变量控制配额抽样和相互控制配额抽样。13、抽样误差是指随机抽样调查中样本和总体之间的差异。14、抽样误差包括调查误差和代表性误差,其中的代表性误差包括系统性误差和偶然性的代表误差。市场调查中的误差指的是偶然性的代表误差。15、总体各单位

3、之间的差异程度越大,抽样误差就越大;抽样数目越多,抽样误差越小。16、等距随机抽样和分层随机抽样的抽样误差要小于简单随机抽样和分群随机抽样的抽样误差,重复抽样的误差要大于不重复抽样误差。二、判断题1、市场调查实践中,常用的典型调查、重点调查其实质属于配额抽样法的具体应用。( ×)2、对于在母体中,各子体之间有关问题特征差异比较小者,称作母体幅度大,对于在母体中,各子体之间有关问题特征差异比较大者,称作母体幅度小(×)3、随机抽样中每个个体被抽中的概率是人为决定的。(×)4、应用简单随机抽样必须对总体进行分组、划类和排序等现

4、行工作。(×)5、简单随机抽样适合于规模不大且总体中各个体之间特征差异较小的总体抽样。(√)6、当总体中个体差异较小时,可以适当增加样本比例和数量,按照简单原则选取样本。(×)7、应用等距随机抽样,当总体具有某种周期性时,应以该周期长度作为抽样间距。(×)8、分层随机抽样适用于总体单位数量较大、总体内各单位之间差异大且分布不均匀的总体。(√)9、分层比例抽样法适用于各层之间和各层内部子体之间的差异度较大的情况,各层在母体中的占比例差异过分悬殊的市场母体调查。(×)10、分层最佳抽样是指分层后,从各层次中按单纯随机原则抽取样

5、本的数量,依各层次占母体的比例而确定。(×)11、分层最佳抽样中各层中的样本标准差是样本数和离差平方和的比例再开方(×)12、分层随机抽样法实质上是分层与单纯随机抽样的结合。(√)13、从理论上讲,由于整群抽样的调查单位相对集中,因而调查结果的准确性较差。(√)14、分群随机抽样要求各群体之间保持异质。( ×)15、分层随机抽样要求各层之间有相同性,各层内部具有差异性,分群随机抽样要求各群体之间保持差异性,而每一群体内部分子之间则具有相同性。(×)16、判断抽样法的理论假定是:认为母体中的每一分子都相同,随意选取任一个样本

6、都可以取得代表母体特征的结果。(×)17、配额抽样法是按照随机方法抽取样本,分层抽样则是按照判断抽样法抽取样本(×)18、一般说,允许误差愈小,抽样数目愈多。( √)19、一般来说,预测误差愈小,抽样数目应愈少;抽样误差允许稍大,抽样数目可以适当增加。(×)20、要求的概率保证度越大,允许的误差范围就越小。(×)三、单选题1、对于企业来讲,要消耗大量人力、物力和财力,不符合经济效益的要求的调查形式是( )A、随机抽样 B、非随机抽样C、典型调查 D、市场普查2、下列哪项不属于常用的市场调查方式。()A、市场普查B、市场重点

7、调查C、市场占有率调查D、市场个案调查3、可以获得完整,系统的信息资料的调查方法是(A)A、市场普查B、抽样调查C、经常性市场调查D、定期调查4、假如现在要调查某校在校大学生上网情况,最合适的抽样框是:(C)A、某系大学生花名册;B、该校所在城市所有高校名册;C、该校全体大学生花名册;D、某专业学生花名册。5、对城乡居民进行随机调查,据此推算出某个地区范围内的居民购买力,这种推算方法称为(C)A、配额测算B、比例测算C、抽样测算D、使用面测算6、随机抽样最主要的特点是抽取样本时必须遵循( )A、系统原则   B、随机原则C

8、、互斥原则    D、可比原则7、采用纯粹偶然的方法从母体中选取样本的抽样方法是(A)A、简单随机抽样B、分层随机抽样C、系统抽样D、任意抽样8、理论上最符合随机原则的抽样方法是:A、单纯随机抽样;B、等距随机抽样;C、分层随机抽样;D、分群随机抽样。9、在市场调查对象不明,难以划分组类,或总体内单位间

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