安吉杯物流方案设计大赛--五颗星

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1、“安吉杯”全国物流方案设计大赛安吉物流设计方案——安吉物流运输网络优化与设计“安吉杯”全国物流方案设计大赛2013-03序言随着供应链管理领域的不断扩大和经济全球化的日益加快,现代物流已成为国民经济高效运行的重要支撑系统。安吉物流作为汽车物流中的佼佼者,成为了第三方物流企业发展中的代表。但在其不断向前发展壮大的过程中,仍不可避免地存在着一些欠缺。本方案利用SWOT分析法,对安吉物流所处的外部环境和内部环境进行了分析,结果表明现有的运作模式存在一定程度的低效,如运输管理规划不合理导致公路运输成本比重过高、仓储运作效率低、信息流不够畅通、资金周转障碍

2、、专业人才的匮乏等,再加上物流需求结构调整带来的威胁、汽车物流市场竞争激烈、价格竞争的压力、客户需求差异化水平提高、物流成本和社会因素的影响等社会因素,使安吉物流处于一个竞争十分激烈的环境中。本方案通过总结安吉物流的运营现状和行业背景,对安吉汽车物流的需求进行了一个较为细致的预测。从提高运营效率的角度出发,对安吉物流运输网络的现状进行了分析,以整车物流网络和零部件物流网络为主要内容进行优化,并通过对具体案例的分析,提出了安吉物流运作的理论、模型和方法。以“服务产品技术化”为理念,以减少整个供应链环节中的浪费为目的,以提高安吉在第三方物流企业的核心

3、竞争力,降低运营成本,提高总体服务水平为设计目标,利用MATLAB、LINGO等程序设计软件,建立相应的数学模型与算法,实现安吉物流运输网络系统优化,完成本方案的设计。“安吉杯”全国物流方案设计大赛目录第1章方案总体介绍11.1背景11.1.1新政策给汽车物流带来的发展机遇11.1.2社会经济发展对汽车物流企业的影响21.1.3我国汽车物流企业面临的市场竞争环境41.1.4案例背景41.2安吉物流SWOT分析51.3安吉物流问题概括91.4本方案拟解决的问题111.5方案的总体思路11第2章安吉汽车物流运输网络现状分析122.1安吉物流整车物流运

4、输网络现状与分析122.1.1整车物流运输网络简介122.1.2整车公路运输网络152.1.3整车水路运输网络162.1.4整车铁路运输网络172.1.5整车多式联运网络182.1.6整车物流运输网络存在的问题192.2安吉物流零部件物流运输网络现状与分析202.2.1安吉入厂零部件物流运输网络分析212.2.2安吉售后零部件物流运输网络的分析24第3章安吉汽车物流需求预测263.1汽车物流需求预测方法263.1.1灰色预测模型263.1.2回归预测模型263.2全国汽车物流需求量预测263.2.1回归分析法273.2.2灰色预测法303.2.3

5、综合方法303.3安吉物流现有客户物流需求量预测313.3.1上海大众销量预测313.3.2上海通用销量预测333.3.3上汽通用五菱销量预测343.3.4一汽丰田销量预测343.3.5广汽丰田销量预测353.3.6比亚迪销量预测353.3.7北京现代销量预测363.3.8安吉物流整车运输合作伙伴未来销量363.4安吉物流现有客户空间分布37“安吉杯”全国物流方案设计大赛3.4.1安吉物流整车合作伙伴主机厂在全国分布情况373.4.2安吉物流整车运输合作伙伴在全国的分布图383.5安吉物流竞争对手简介38第4章安吉物流运输网络优化414.1不同运

6、输方式的单位运输成本计算414.1.1公路单位运输成本计算公路运输414.1.2水路单位运输成本计算424.1.3铁路单位运输成本计算444.2基于AHP的运输方式的选择454.2.1运输方式的选择方法——AHP法454.2.2方案评价514.3整车物流运输网络优化514.3.1RDC已定情况下的物流运输网络优化524.3.2RDC未定情况下的物流运输网络优化524.3.3结合案例进行整车物流运输网络设计534.4入场零部件物流网络优化设计614.4.1入厂零部件物流中心可行性分析614.4.2入厂零部件物流中心的定量选择644.5安吉物流售后零

7、部件网络的解决方案664.5.1建立新的售后零部件物流模式664.5.2建立新的售后零部件配件仓库67第5章结束语73“安吉杯”全国物流方案设计大赛第1章方案总体介绍1.1背景我国现代汽车物流发展的过程已进入以整车物流为主、向零部件入厂物流以及零部件售后物流方向延伸,形成了一主两重(以整车物流为主,以零部件入厂物流和零部件售后物流为重)的现代汽车物流的新格局。传统的汽车物流模式是供产销一体化的自营模式,在这种模式下,制造商对供应物流、制造物流及分销物流拥有完全的掌控权。随着物流业务的不断扩大,供应全球化和电子商务对汽车产品物流的信息化、自动化和柔

8、性化提出了全新的要求。这些变化对于自营物流而言,不但加重了制造商的资金负担,而且不能充分发挥分工的经济优势,会降低汽车产品的总体物流效益

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