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时间:2018-07-14
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1、一、实习目的《测绘程序设计》是一门理论与实践并重的课程,课程设计是测量数据处理理论学习的一个重要实践环节,可以看做是在学习了专业基础理论课《误差理论与测量平差基础》课程后进行的一门实践课程,其目的是增强学生对测量平差基础理论的理解,牢固掌握测量平差的基本原理和公式,熟悉测量数据处理的基本原理和方法,灵活准确地应用于解决各类数据处理的实际问题,回顾所学习过的数据结构、C++高级语言程序设计、误差理论与平差基础、概率统计等课程知识,并能用所学的计算机知识,编制程序来计算实现矩阵(数组)、条件平差/间接平差以及水准网东平差的运算。二、实习内容1、了解角度值与弧度制的关系,编写简单
2、的程序,实现角度制与弧度制的相互转化;2、结合C++高级语言程序设计和数据结构,回顾矩阵的运算(矩阵的加减法、矩阵的乘法、矩阵的转置、矩阵的求逆),矩阵的运算是进行平差的主要程序,无论是哪一种平差模型,都不可或缺。因此,编写程序实现矩阵的运算十分重要。3、在实现矩阵的运算之后,学会文件的读写操作,再加上一些程序实现间接平差/条件平差的运算。4、在已实现的间接平差程序上实现水准网平差,将观测数据输入到文本,学会从观测数中读取相关矩阵。三、实习过程(一)角度与弧度的相互转化10/10C++程序设计中,关于角度的计算以弧度制为单位,而在测量以及具体工作中我们通常习惯以角度制为单位
3、。这样,在数据处理中,经常需要在角度制与弧度制之间进行相互转化。这里,我们利用C++数学函数库math.h中的相关函数完成这两种功能。这里,我们使用double类型数据表示角度制数和弧度制数。例如:123度44分58.445秒,用double类型表示为123.4458445,其中分、秒根据小数位确定。在角度制与弧度制的转化中,涉及如下图所示的两个环节。度.分秒度弧度程序设计基本思想:应用角度与弧度的比例关系,进行相互转化。JD(角度)=HD(弧度)*180/π;HD(弧度)=JD(角度)*π/180(二)文件读写操作1.思路及方法:头文件#include,
4、以test.text文件为例(1)读取文件:ifstreamfin;fin.open(“test.txt”)检查是否正常打开.is_open());if(fin.is_open());if(fin.fail())if(!fin.good());if(!fin);读取文件的下一行;fin.getline(buf,90);;getline(fin,line);(2)关闭文件:fin.close();将数据写入文件ofstreamfout;fout<5、运算1.动态创建数组:(1)动态数组创建有两种方法:方法一:用一位数组代替二维数组方法二:二维数组(2)主要思想是:使用new和delete两个运算符。new的功能是动态分配内存,语法格式为:new类型名T(初值列表);该语句在程序运行过程中申请分配用于存放T类型数据的内存空间,并使用初值列表中的值进行初始化。如果内存申请成功,new运算返回一个指向新分配内存首地址的T类型的指针,如果失败,就返回空指针。delete的功能用来删除由new建立的对象,释放指针所指向的内存空间。2.矩阵的运算(加、减、乘、转置及求逆)在数据处理程序中,经常需要用到矩阵的基本计算,包括矩阵的加减6、、乘积、转置、求逆等。在测量数据处理中,还需要用到一些具体的、有规律和统一的矩阵计算。在此,为程序简单起见,我们用C++语言的数组表示矩阵,定义矩阵的最大维数为MAX(定义矩阵存储空间大小),函数中对同类计算使用C++重载的概念进行处理,从而使程序清晰、应用方便。3.思路及方法:平差计算过程中涉及到的都是矩阵的计算,因此我们要编程实现矩阵的各种计算。具体来说:(1)矩阵的加(减)法:首先要判断两个矩阵是否具有相同的行数和数,若行数或列数不同,则输出“无法相加(减)!”。(2)矩阵的乘法:对于乘法首先仍要判断两个矩阵的行数和列数,判断的准则是第一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的7、行数,只有这样两个矩阵才能够相乘。对n×m阶矩阵A和p×q阶矩阵B,A和B的乘法运算可定义为:10/10由上面的式子可以看出,乘积AB表示矩阵A的所有元素与B之间的乘积组合而成的较大的矩阵,BA则完全类似.AB和BA均为np×mq矩阵,但一般情况下ABBA.和普通矩阵的乘法不同,乘法并不要求两个被乘矩阵满足任何维数匹配方面的要求。(3)矩阵的转置:将矩阵的行列进行交换,考虑到在计算过程中我们需要用到转置矩阵,在转置函数中我们在输出转置矩阵的同时仍然创建了一个col*row大小的矩阵用来存储转置矩阵。(4)矩阵的求逆
5、运算1.动态创建数组:(1)动态数组创建有两种方法:方法一:用一位数组代替二维数组方法二:二维数组(2)主要思想是:使用new和delete两个运算符。new的功能是动态分配内存,语法格式为:new类型名T(初值列表);该语句在程序运行过程中申请分配用于存放T类型数据的内存空间,并使用初值列表中的值进行初始化。如果内存申请成功,new运算返回一个指向新分配内存首地址的T类型的指针,如果失败,就返回空指针。delete的功能用来删除由new建立的对象,释放指针所指向的内存空间。2.矩阵的运算(加、减、乘、转置及求逆)在数据处理程序中,经常需要用到矩阵的基本计算,包括矩阵的加减
6、、乘积、转置、求逆等。在测量数据处理中,还需要用到一些具体的、有规律和统一的矩阵计算。在此,为程序简单起见,我们用C++语言的数组表示矩阵,定义矩阵的最大维数为MAX(定义矩阵存储空间大小),函数中对同类计算使用C++重载的概念进行处理,从而使程序清晰、应用方便。3.思路及方法:平差计算过程中涉及到的都是矩阵的计算,因此我们要编程实现矩阵的各种计算。具体来说:(1)矩阵的加(减)法:首先要判断两个矩阵是否具有相同的行数和数,若行数或列数不同,则输出“无法相加(减)!”。(2)矩阵的乘法:对于乘法首先仍要判断两个矩阵的行数和列数,判断的准则是第一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的
7、行数,只有这样两个矩阵才能够相乘。对n×m阶矩阵A和p×q阶矩阵B,A和B的乘法运算可定义为:10/10由上面的式子可以看出,乘积AB表示矩阵A的所有元素与B之间的乘积组合而成的较大的矩阵,BA则完全类似.AB和BA均为np×mq矩阵,但一般情况下ABBA.和普通矩阵的乘法不同,乘法并不要求两个被乘矩阵满足任何维数匹配方面的要求。(3)矩阵的转置:将矩阵的行列进行交换,考虑到在计算过程中我们需要用到转置矩阵,在转置函数中我们在输出转置矩阵的同时仍然创建了一个col*row大小的矩阵用来存储转置矩阵。(4)矩阵的求逆
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