偏最小二乘法结合拉曼光谱法定量分析汽油中的总硫

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时间:2018-07-14

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1、��������偏最小二乘法结合拉曼光谱法定量分析汽油中的总硫���������������ぁ����学王宗廷教授 ������������������������������������������:��.������������������ 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学�6或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡

2、献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名:学位论文使用授权书保密学位论文在解密后的使用授权同上。日期:���陏月≥。日 近些年来,全球经济高速发展,但随之而来的也有诸多负面效应,日益严重的环境问题就是其中之一。汽油是现代社会赖以生存的基本能源,汽油中残留着不同性质的硫化物,它们的存在对于设备和环境都是一大威胁。因此,建立一种准确快速地检测汽油中硫化物的方法是十分紧迫而重要的。拉曼光谱技术作为一种新兴的定量分析技术以其快速、无损、绿色等优点被广泛地应用于各个领域。化学计量学是一门内涵相当丰富的化学学科分支,它的

3、研究内容涵盖了化学量测的整个过程。拉曼光谱结合化学计量学用于定量分析已解决许多实际问题,因此本文针对拉曼光谱分析技术在定量分析中的应用进行了深入研究,并结合化学计量法对模拟汽油总硫含量的预测方法进行研究。在全波段下考察不同光谱预处理方法对建模效果的影响,并采用移动窗口偏最小二乘法和间隔偏最小二乘法对波长区间进行优化,自校正模型的�可提高至������骄�蟛钊杂�光谱进行定量分析,实验发现当选择相对峰高和基线校正作为建模参数进行建模时预测差分别为���ァ1砻骼��馄捉岷螾�预测模拟汽油中的硫含量要优于红外光谱法。在模拟汽油的基础上,以激光拉曼光谱仪采集光谱数

4、据,根据迭代偏最小二乘法原理在���环境中编写建模程序。比较不同的峰强度选择方法和光谱预处理方法的建模效果,发现以相对峰面积作为拉曼相对强度和以基线校正作为光谱预处理方法时模型较优。其�可达到�����げ馄骄�蟛钗�.�%,在此基础上采用移动窗�和间隔在该领域的深入研究奠定了坚实的基础。 ������������������������������.���������������������������������������������.���������������������������������琣���������������.���������

5、�����������������琣�����������瑃��������琤������ィ瓵����������甌����������瑃������������,�������������������������������瑃���������������瓵������������~���ā��~���弧������—�����������������,���������������������.������������瓹���� ���������������������������������甌����������������������������

6、�����������~���������������:����,�������琑������,������琍�,���������� ��.��巢饬蚍椒ù嬖诘奈侍狻����������������������.�治黾际跫蚪椤�����������������������������.����糠治霾街琛������������������������� �����.�矫褐柿考觳狻��������������������������本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���红外光谱定量分析模拟汽油中的硫含量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯���拉曼光谱定量分析模拟汽油中的硫含量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯� ��本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�第四章催化裂化汽油中硫含量的定量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..���引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���实验部分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���汽油模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���汽油模型的评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���光谱区间的优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

8、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

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