余华小说《活着》读后感汇总

余华小说《活着》读后感汇总

ID:11772490

大小:31.50 KB

页数:13页

时间:2018-07-13

余华小说《活着》读后感汇总_第1页
余华小说《活着》读后感汇总_第2页
余华小说《活着》读后感汇总_第3页
余华小说《活着》读后感汇总_第4页
余华小说《活着》读后感汇总_第5页
资源描述:

《余华小说《活着》读后感汇总》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、我国大学科系职业兴趣类型图初探作者:凌文辁白利刚方俐洛心理学报1998年05期  1引言  为了科学而合理地利用我国的人力资源,以适应我国用人制度的改革,作者在八十年代就着手进行职业心理学的研究准备,并于近些年研制了适用于我国中学生的“一般职业性向测验”[1]和“职业兴趣测验”[2]试用版。13在研究中我们感到假如一种职业兴趣量表仅能评定出个体的职业兴趣类型,其实际意义是不大的。只有将个体的职业兴趣类型与相应的环境类型匹配起来,才能体现它的应用价值。因此,要对中学生提供必要的升学指导,就必须在确定其兴趣类型的同时,还要确定其将来所

2、处的职业环境类型。  Prediger采用Holland的环境类型划分方法,以职业为环境开发出一套“工作世界图”(World—of—WorkMap)[3]。该图在帮助各类人员根据自己的兴趣选择职业方面取得了很好的效果。受其研究构思的启发,本研究拟以大学科系作为“环境”,试图建构大学科系的职业兴趣类型图。目的是将个体的职业兴趣类型与大学科系直接联系起来,以便对高中学生选择大学科系或专业作具体的指导。  2研究构想  Prediger[4—6]通过大量的实证研究发现,在Holland的六边形模型中潜藏着两个双极维度:一个为“资料”(d

3、ata)和“观念”(ideal)维度;另一个为“事物”(thing)和“人物”(people)维度。这种二维平面图有利于对六边形结构的性质做出解释,同时也使排列在二维平面上的职业间关系更为明确,从而增强了工作世界图的实用功能。只要采用符合Holland的RIASEC理论构想的量表进行职业兴趣类型测试,保留前三个得分最高的代码,依次赋予4、2、1的分数,13代入Predi-ger所发展的D/I和P/I公式,即可获得两个维度上的分数值,从而能在平面图上找到与职业兴趣相对应的职业科系坐标点。  Prediger关于二维结构的设想,被许多

4、研究所证实[7],从而证明了它的普遍性意义。我们所研制的职业兴趣量表与Holland的六边形理论模型相吻合。因此,在此量表的基础上,试图建构大学科系职业兴趣类型图的可能性是存在的。  3  研究一:各科系在二维平面上分布的合理性及其维度意义探讨  3.1被试  选取16所大学31个科系共1943名大学生作为研究样本。  3.2工具  以作者研制的Holland式中国职业兴趣量表作为测量工具,共138个项目。各种信度指标在0.77—0.89之间;其内容效度、构念效度和效标关联效度均属理想(参见[2])。  3.313方法  1)采用

5、多维标度法展开模式(MDSUnfoldingModel)进行分析。MDS是一种可帮助研究者找出隐藏在观察资料背后的结构,并以图形方式将其呈现的一种统计方法。它是以评定者对刺激体所评定的偏好程度的顺序数据为处理数据。该模式的作用在于尽可能用空间中点的距离来表征刺激体和评定者之间的接近程度。本研究以各个科系作为评定者,那么各个科系的相对距离远近乃是以其在六种职业兴趣类型上的偏好程度来决定的。  本研究使用MDS展开模式的目的之一是作构形验证,看看大学科系的接近性资料能否符合Holland模型的RIASEC顺序。目的之二是进行维度属性表

6、征,用以确定各科系在二维平面图上的分布位置及其潜在属性是否符合“人物—事物”和“观念—资料”二维的意义。  2)采用聚类分析方法进行维度表征分析。目的在于观察各科系在维度上形成聚类的情况。将这种聚类结果与MDS展开模式的结果相比较,进一步确认可否用二维来表征大学科系的潜在属性。  3.413结果与分析  3.4.1多维标度解结果分析  本研究的第一个目的是以MDS展开模式来探讨当RIASEC六个职业兴趣减降为两个维度,并用来描绘科系落点的合理性。图1是根据多维标度法展开模式的数据处理所产生的31个科系及六个职业兴趣类型的坐标点而描

7、绘的科系分布图。  由图1可见,六种职业兴趣类型按RIASEC顺序呈现出不规则的六边形结构,符合Holland的理论模型。31个科系散布在由RIASEC构成的环形结构中,大致可分为六个组群。  当以“人物—事物”维度来区分科系时,第一组群(2:机械工程,3:管理工程,6:数学,9:化工,10:自动化,13:体育,16:汽车工程,18:机械制造,19:电力工程,21:计算机)和第二组群(5:电子,7:生化,14:医疗,20:无线通讯,2413:化学)偏向”事物”一端;第四组群(1:音乐,22:金融,25:图书情报,29:历史,31:

8、外语)和第五组群(4:教育,8:会计,23:工商管理,26:投资,28:劳动人事,30:法律)偏向“人物”一端。  当以“观念—资料”维度来区分科系时,第三组群(11:建筑,15:公共卫生)和第二组群,第四组群偏向“观念”一端;而第六组群(12:林

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。