spss暑期特训班——张文彤

spss暑期特训班——张文彤

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1、SPSS暑期特训班——张文彤北京八月邀请你来学习 培训时间:2012年8月8日-12日(五天)培训地点:北京:中国人民大学培训费用:2012年SPSS暑期特训班费用(单位:元) 初中级(8.8至8.10)高级课程(8.10至8.12)全程课程标准价格250028004800全日制学生120018003000授课安排:(1) 授课方式:使用SPSSStatistics20中文试用版。中文多媒体互动式授课方式(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)讲师介绍张文彤博士,实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件开发

2、/教学/应用领域专家。现任著名咨询公司全国技术总监。华西医科大学卫生统计学硕士,复旦大学流行病与卫生统计学博士。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载,积累了丰富的教学经验。期间在国内权威期刊及国外SCI期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金一项,获复旦大学“世纪之星”称号。精通各种统计软件,主编SPSS、SAS、Stata等统计软件教材7本,其中一本SPSS教材被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材。[url=]是国内统计软件教学和统计学网络教学,特别是SPSS软件教学的开拓者,2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系,是国内最为

3、知名的SPSS培训师之一。[/url]张文彤博士在复旦大学任教期间,同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触,在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面,曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目,数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究,并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。2007年1月改变生涯规划,从原先的兼职转为全职进入商业领域,致力于中国消费者及消费市场相关的、并符合国际标准的数据产品及决策工具,特别是连续性研究产品的研发工作。

4、期间与美国密歇根大学的RichardCurtin博士合作研发完成了中国消费者信心调研产品,该产品现已成为全球最大的德交-泛欧-纽交所集团旗下产品,其中的消费者信心指数成为预测中国未来经济走向的重要风向标之一。学员对象:各高校在校教师,或者在读本科/进修/研究生,希望从头学习SPSS操作,或者进一步强化软件应用能力者均可报名。教师以从事经管、金融、统计类教学为宜,在读学生则应至少具有基本的统计理论知识。在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。课程目标:通过培训,了解IBMSPSSStatistics提供的

5、各种复杂统计分析模型,熟悉这些方法的用途和适用条件,掌握常用高级统计分析方法在SPSS中的操作、原理和结果阅读,最终能根据研究目的选择正确的统计分析方法,并在实战背景之下对软件加以具体运用。 使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能,并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SPSS中实现。课程特色1、培训质量有口皆碑:人大经济论坛是国内统计软件培训的领先者,授课质量得到了学员的一致好评         2、抢先使用张老师的即将出

6、版的新书,方式方法领先一步。3、附赠价值千余元的张老师亲授的视频课程,仅现场班学员可获得。 课程收获1.    系统提高经管师生的SPSS软件操作水平,加强使用SPSS进行科研工作的能力,普及同类软件知识与统计学知识。2.    使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能,并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。3.    掌握常用高级统计分析方法在SPSS中的操作、原理和结果阅读。4.    能将统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SPSS中实现。培训教材:张文彤,邝春伟.SPSS统计分析基础教程(第2版).北京:高等教育出版社.20

7、11张文彤主编.SPSS统计分析高级教程.北京:高等教育出版社.2004授课时会同时提供讲课用幻灯片的讲义。本次培训班的高级统计分析部分将基于正在编写的第2版教材书稿,针对SPSSStatistic20的最新功能进行讲解。课程形式:(1)授课方式:使用SPSSStatistics20中文试用版。中文多媒体互动式授课方式(2)授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)  课程内容:-----第一天-----课程名称课程内容SPSS简介了解SPSS系统的构成,界面设定,中文兼容问题操作入门中国消费者信心调研(CCSS)

8、项目简介以

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