神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文

神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文

ID:11747356

大小:1.46 MB

页数:59页

时间:2018-07-13

神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文_第1页
神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文_第2页
神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文_第3页
神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文_第4页
神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文_第5页
资源描述:

《神经网络在模式识别中的简单分析及应用毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、毕业论文神经网络在模式识别中的简单分析及应用-2-摘要模式识别就是机器识别、计算机识别或者机器自动化识别,目的在于让机器自动识别事物,使机器能做以前只能由人类才能做的事,具备人所具有的对各种事物与现象进行分析、描述与判断的部分能力。它研究的目的就是利用计算机对物理对象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观事物相符合。随着人们对人工神经网络的不断地认识,神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统,它在一定程度和层次上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储及检索功能,因而具有学习、记忆和计算等

2、智能处理功能。这样人们利用人工神经网络具有高度的并行性,高度的非线性全局作用以及良好的容错性与联想记忆功能,并且具有良好的自适应、自学习功能等突出特点,可运用MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型,对经过训练的神经网络可以有效地提取信号、语音、图像等感知模式的特征,并能解决现有启发式模式识别系统不能很好解决的不变量探测、抽象和概括等问题。这样神经网络可应用于模式识别的特征提取、聚类分析、边缘检测、信号增强以及噪声抑制、数据压缩等各个环节。使用机器来进行模式的识别是一项非常有用的工作,能够辨别符号等系列的机

3、器是很有价值的。目前,模式识别技术可以应用指纹识别、IC卡技术应用、字符识别等实例。模式识别成为人工神经网络特别适宜求解的一类问题。因此,神经网络技术在模式识别中也得到广泛应用与发展。关键词:模式识别;人工神经网络;神经网络模型;神经网络技术-2-AbstractPatternRecognitionisthemachineidentification,computeridentificationoridentificationofmachineautomation,machineaimedatautomati

4、cidentificationofthingstodobeforethemachinecanonlybemadebymancando,withpeoplewithallkindsofthingsandonananalysisofthephenomenon,describedwiththeabilitytodeterminethepart.Itisthepurposeofthestudyofthephysicalobjecttousethecomputerforclassification,theprobabi

5、lityofthesmallestinthewrongconditions,sothattheresultsofrecognitionasfaraspossibleinlinewithobjectivethings.Asartificialneuralnetworktorecognizethecontinuing,neuralnetworkreferstoalargenumberofsimplecalculationunitconsistingofnon-linearsystem,whichtosomeext

6、entandlevelsystemtoimitatethehumanbrain'sinformationprocessing,storageandretrievalfunctions,whichhaslearning,memoryandcomputingfunctionssuchasintelligentprocessing.Suchpeopletouseartificialneuralnetworkwithahighdegreeofparallelism,theoverallroleofahighdegre

7、eofnon-linearandgoodfaulttoleranceandassociativememoryfunction,andhavegoodself-adaptive,self-learningfunction,suchasprominentfeatures,theavailabilityofMATLABneuralnetworktoolboxTheneuralnetworkmodeltrainedneuralnetworkcaneffectivelyextractthesignal,voice,vi

8、deoandotherfeaturesofperceptualpatternsandheuristicstosolvetheexistingpatternrecognitionsystemsarenotwellresolvedinvariantdetection,suchasabstractandsummaryissues.Thisneuralnetworkpatternrecognitioncan

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。