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时间:2017-11-08
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1、家万户了。云计算概念最初是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。我们可以将云计算(Cloudcomputing)看作是一种新兴的共享基础架构的方法,可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求,其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web2.0应用的急剧增长。我们可以接触到
2、的云计算服务当我们的系统资源不够时,我们可以通过云计算服务商提供的云计算能力来储存数据;当我们没有安装Office类办公软件的时候,我们可以通过Google提供的网络文档编辑文字和图表;当我们遇到自己的电脑无法解决的计算难题时,我们也可以通过云计算的方式让强大的超级计算机或者计算机集群来解决你的问题。那什么是基于GPU的云计算呢?这个定义其实很简单,此前的种种云计算,都是通过网络传输CPU的运算能力,为客户端返回计算结果或者文件;而GPU云计算则偏重于图形渲染运算或大规模并行计算,为客户端传送逼真的2D图形或3D图像。当客户端(网络终端
3、)发出请求后,服务器按照要求渲染出高品质的图像发送回来、或者将3D动作以在线流媒体的形式传输回来。对于客户端来说虽然不是实时渲染,但只要网速足够,那就能保证最终的显示效果。基于ATIStream硬件的云计算环境3D云计算最大的好处就是对客户端系统配置的要求大大降低,图形性能很差的老电脑或上网本都可以使用,带有Wifi或3G网络的手机可以随时随地的进行各种3D应用甚至玩游戏,这在以往是不敢想象的。通过上图我们可以看到,用户的计算机上也许没有强大的CPU和强大的GPU,所以在运行一些大型程序时受到诸多限制。而通过基于ATIStream硬件的
4、云计算,用户可以将这些计算任务交由远程的ATIStream硬件集群完成,自身硬件性能的限制可以通过云计算来打破。和传统的纯粹依靠CPU来进行图像动画渲染计算的服务器相比,TeslaRSGPU系统性能可以高出几十倍,因此能够实时渲染好照片和动画,并把结果传送到终端,而这正是云服务或互联网服务的基本要求,而以往你可能要等上几个小时甚至几天的时间。基于GPU的3D云计算则依靠集群服务器实现实时光线追踪渲染,让普通用户也能感受到顶尖图形技术的魅力。基于GPU的云计算的应用领域相当广,不同的应用方式对于服务器的要求也不尽相同,简单而言客户端用户数
5、量越多,需要更多的GPU运算资源。封闭的企业级应用反而要求不是很高,针对公众开放式的在线商店或者产品演示、网络游戏等要求最高,当然也将会产生巨大的经济效益。随着云计算的普及,越来越多的中小企业将会受益于这种计算模式,这些企业或工作室不用购买费用高昂的硬件来维持运行,只需租用或免费使用云计算资源,即可享受到远程云端提供的庞大运算能力。产品:ATIRadeonHD4850显示芯片第二章:GPU结构与ATI产品发展●第二章:GPU结构与ATI产品发展3D计算机图形基本图元是投射空间中的3D顶点,表示为一个四元组(x,y,z,w)的向量,四维的
6、颜色存储为四元组(red,green,blue,alpha)的向量(通常缩写为R,G,B,A),其中Alpha一般表示透明的百分比。统的GPU基于SIMD的架构。SIMD即SingleInstructionMultipleData,单指令多数据。这种架构天生是为了应对顶点与像素四元组数据而设计的。随后像素着色器还是延续SIMD结构,而顶点单元设计成MIMD组织形式,这是因为顶点单元的操作相对简单,以VS为基础试做MIMD的结构,不论操控还是吞吐都会比较好调整,而且能够得出很好的实验数据。这种分歧,奠定了AMD和NVIDIA两家公司未来的
7、GPU架构主要区别。作为全世界成立较早和目前仍然具备绝对影响力的图形芯片生产厂商,ATI一直在探索图形芯片发展的方向,并在这25年发展历程中长期领跑GPU性能增长。ATI在985年使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,并在996年发布了业内第一款3D图形芯片。2000年4月ATI发布了Radeon图形芯片,这是当时世界上最强的图形处理器,Radeon标志着ATI进入高端游戏和3D工作站市场。2002年ATI发布了让竞争对手无法想象的Radeon9700芯片,这是R300架构的高端旗舰,也是当时所有高端玩家和专业图形工作站梦寐以
8、求的GPU产品。2003年ATI为微软推出的游戏主机XBOX开发业界尖端的图形单元Xenos,并影响了此后几年间的图形编程环境。这款芯片另一层意义在于它打开了ATI统一渲染架构道路,也为后来几年的产品发展变
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