分布式多agent系统的通信与协商策略研究

分布式多agent系统的通信与协商策略研究

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时间:2018-07-13

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1、题目:分布式多Agent系统的通信与协商策略研究关键词:通信协商AgentKeyWord:Communication;Negotiation;Agent选题理由:自从上个世纪四十年代世界上第一台计算机诞生以来,计算机便朝着相互联系的五个趋势发展:普适、互联、智能、代理、人性化。所有这些发展趋势导致了一个新的研究领域即多Agent系统(Multi-AgentSystem,MAS)的出现。Agent和MAS是对人类在开放的环境中进行社会活动的一个自然的模拟。1989年举行的第一届国际多Agent欧洲学术会议标志着Agent技术开始逐渐受到研究

2、者的重视。此后的近二十年间关于Agent理论的研究取得了一系列的成就,并且开始应用于工作流与业务过程管理、分布式感知、信息检索与管理、电子商务、人机界面以及社会仿真等方面。Agent技术,尤其是多Agent技术在基于网络的分布式计算环境中,发挥着日益重要的作用。它不仅为分布式应用问题提供了有效的解决途径,还为研究分布式计算系统的特点提供了概念模型,被赞誉为软件领域中意义深远的突破。Agent之间的通信和协商是多Agent系统(Multi-AgentSystem,MAS)研究的核心问题。通信是协商的基础,通信为Agent之间的交互打下基础。

3、协商是Agent之间通过妥协就某些问题达成相互有利的一致,即Agent对于合作有共同的愿望,但对于如何合作却存在着冲突。协商是MAS实现协同、协作、冲突消解和矛盾处理的关键环节。VAgent能够提供一种很好的问题求解风范的原因是由于基于Agent的系统具有许多优点。Agent提供了一种远程智能程序设计的方法。MAS放松了对集中式、规划、顺序控制的限制,提供了分散控制、应急和并行处理,更能体现人类的社会智能,具有更大的灵活性和适应性,更加适合动态、开放的Internet环境。并且,MAS可以降低软件或硬件的费用,提供更快速的问题求解。因而越

4、来越受到人们的重视。同时伴随着Internet的发展,MAS的研究不再局限于传统的分布式人工智能之中。以前对于MAS的研究主要是从面向合作的视点出发考虑,现在则趋向于从单个Agent的角度来考虑更一般的问题,研究的方向更多的集中在单个Agent应该具有什么样的结构和能力才能在一个有限时间约束以及开放的多Agent环境中自主地进行行动、决策并且完成与其它Agent的交流。关于Agent、MAS已经成为人工智能,甚至计算机科学的研究热点,因此选取物联网作为选择课题。相关检索截图:cnki中国知网1、仅对通信进行搜索V2、对关键词协商、Agen

5、t依次检索V3、对通信AND协商进行“与”搜索搜索到的相关文章明显比只有一个关键词的要少V4、对通信、协商、Agent共同搜索V万方数据库1、仅对通信、协商、Agent进行搜索V1、对于通信AND协商进行“与”搜索V1、针对通信、协议、Agent共同搜索对EI搜索1、对Agent进行搜索VV1、对iotandm2m进行搜索V对EIsevier1、分别对Communication、Negotiation、Agent进行检索V1、对CommunicationandAgent检索V对知识产权局V对该课题的分析在一群自治的智能实体之间如何通过通信

6、(Communications)和协商(negotiationV)对它们的知识、目标、技能和相互规划来采取行动或解决问题是MAS研究的重点,其中的通信是协商合作必不可少的基本条件。不同机器上的软件实体之间的通信是分布式系统的主要特点,而Agent作为自治、独立、移动的分布式软件实体,它们之间的通信更加重要,尤其是在处理环境复杂、不确定性强的问题中。这是由于单个Agent功能不是很强大,需要经常与其他Agent合作才能达到预期目的。通信是Agent社会性的体现。不管Agent具有何种特定的结构,都把支持通信作为基本功能,其通信的内容也随着应

7、用领域的不同而存在差异。Agent之间互相的协商也是MAS的关键问题之一。MAS如果未能很好的解决Agent之间的协商问题,则这个MAS会成为一个“混沌”系统。Agent之间的冲突,将很容易从一个结点扩展到另外的结点,一个简单的资源调用问题就可能导致整个系统的崩溃,从而影响用户使用。MAS是有多个独立的、相互协作的Agent组成的计算机系统。由于每个成员Agent仅拥有不完全的信息以及问题求解能力,不存在全局控制,数据是分散或者分布的,计算过程是异步或者并行的,因此,多个Agent需要进行通信和协商以协同工作。三权分立的冲突解决模型在Ag

8、ent通信中的应用保证了通信的双方对事物理解的一致性,减少或者避免了通信过程中的二义性;引入的分布式共享存储机制可以避免因为黑板服务器的存在而引起的瓶颈问题,并且,分布式共享存储机制是比较成熟

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