data matrix二维条码图像识别的算法研究与实现

《data matrix二维条码图像识别的算法研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、ABSTRACT：京交通大学硕士学位论文DataMatrix二维条码图像识别的算法研究与实现姓名：李雅静申请学位级别：硕士专业：电路与系统导教师：陈后金20090601ABSTRACT中文摘要摘要：随着现代信息技术的高速发展，条码已经成为信息存储、传递及识别的有效工具。二维条码可以在横向和纵向两个方向上同时表达信息，以其数据容量大、信息密度高、可靠性高、纠错能力强及可表示多种信息的特点，在自动识别领域发挥着越来越重要的作用。DataMatrix是现有二维条码中尺寸最小、密度最大、应用最广泛的一种，自

2、其诞生之R起就得到了世界各国的广泛关注。实际釆集到的二维条码图像，不可避免的会遇到光照不均、拍摄角度多样、背景图案复杂、条码污损等问题。研究如何克服这些困难并准确高速的识别二维条码，是当今一个重要的研究领域。本论文正是基于这个思想，针对DataMatrix二维条码的图像处理和解码识别进行算法设计与实现。本论文的研究内容和工作成果主要包括以下几个方面：1.研究和分析了DataMatrix条码的研究现状、结构特点、编码原理及经典算法等,在此基础上设计了DataMatrix条码图像处理和解码识别系统的整体

3、算法框架，并建立了软硬件系统平台，包括架构设计、算法实现、程序移植及系统配置等。2.设计并实现了DataMatrix条码识别系统中各模块的算法，包括图像预处理、区域定位、线段检测、旋转校正、精确提取、条码分割、釆样解码等，针对各种复杂情况，设计了一系列适用于DataMatrix条码图像的算法，并基于MATLAB环境实现了一套软件系统，验证了算法的正确性。3.移植并实现了设计的算法，在CCS集成开发环境中，基于SEED-VPM642系统，以TMS320DM642DSP芯片为核心，夕卜配CCD、视频编解

4、码器、SDRAM、FLASH、UART等模块，实现了DataMatrix条码识别系统，并对该系统进行了性能测试和评定总结。实际测试结果表明，本论文设计的算法具有理论性与实用性，该识别系统能够正确识读DataMatrix条码，并具有较高的识别率和识别速度，具有实用价值与应用前景。ABSTRACT本论文中共有图58幅，表6个，参考文献36篇。关键词：二维条码；DataMatrix;图像处理；条码识别；DSP分类号：TP751.1ABSTRACTABSTRACT:Withtherapiddevelopme

5、ntofmodeminformationtechnology,barcodehasbecomeaneffectivetoolininformationstorageandrecognition.2Dbarcodecontainsinformationinbothhorizontalandverticaldirections.Itholdsthefeaturesofhighcapacity,highdensity,highreliability,strongablityoferrorcorrectio

6、nandrepresentationoboutmanykindsofinformation.Atpresent,DataMatrixcodehasthesmallestsizes,thelargestinformationdensityandthemostwidelyapplication.Inactualbarcodeimage,therearevariouskindsofproblemssuchasunevenillumination,diverseperspective,complexback

7、groundanddefacedbarcodes.Howtorecognizebarcodeaccuratelyandquicklyhasbecomeanimportantresearcharea.Basedonthisidea,themaincontentandresultsincludethefollowing:1.Studyandanalysisthedevelopmentstatus,structuralcharacteristicsandcodingprincipleofDataMatri

8、xcode.Designalargenumberofalgorithmsandimplementarecognitionsystemincludingarchitecturedesignonhardwareplatform,algorithmdesignandtransplantationonsoftwareplatform.2.DesignandimplementationofDataMatrixcoderecognitionalgorithms,including