(2)sas数据分析范例

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1、SAS数据分析范例范金城目录第1章图形分析2范例1.1国内生产总值及构成图形分析2范例1.2国内生产总值图形分析7范例1.3国家和地区人口资料图形分析（一）10范例1.4国家和地区人口资料图形分析（二）13范例1.5历年居民消费指数图形分析18第2章描述性分析23范例2.1盘碟、金属线数据描述性分析23范例2.2血清总蛋白含量数据描述性分析27范例2.3金属线数据描述性分析29范例2.4皮带数据描述性分析33范例2.5股票数据描述性分析39第3章回归分析45范例3.1历年国内生产总值回归分析45范例3.2历年主要农产品产量回归分析50范例3.3历年畜产品产量回归分析57范

2、例3.4农、林、牧、渔业总产值二次响应面回归分析63范例3.5历年国内生产总值二次响应面回归分析71第4章方差分析与一般线性模型80范例4.1Fisher的Iris数据方差分析80范例4.2城市、城镇居民家庭基本情况方差分析88范例4.3学生考试成绩二因素方差分析97范例4.4修理工修理时间二因素方差分析102范例4.5地区人口的一般线性模型108第5章多变量过程115范例5.1地区平均每人全年家庭收入主成分分析115范例5.2地区人口主成分分析120范例5.3历年主要农产品产量因子分析126范例5.4盐泉水化学特征系数因子分析137范例5.5Fisher的Iris数据的

3、典型相关分析141第6章聚类分析145范例6.1人口按国家和地区聚类分析145范例6.2主要农产品产量聚类分析148范例6.3地区农、林、牧、渔总产值及指数聚类分析151范例6.4各地区教育经费情况聚类分析156范例6.5地区工业增加值和增长速度聚类分析158257第7章判别分析160范例7.1人口按国家和地区判别分析160范例7.2Fisher的Iris数据判别分析162范例7.3国民经济生产总值判别分析167范例7.4历年居民消费水平判别分析173范例7.5地区农、林、牧、渔业总产值判别分析177第8章时间序列预测182范例8.1国内生产总值构成预测182范例8.2国

4、际航班旅客数预测190范例8.3加拿大山猫数据预测193范例8.4美国事故死亡数据预测197范例8.5城乡居民储蓄存款年增加额数据预测206第9章时间序列Arima模型213范例9.1国内生产总值构成Arima模型213范例9.2加拿大山猫数据Arima模型218范例9.3美国月事故死亡数据Arima模型221范例9.4城乡居民家庭人均收入Arima模型225范例9.5历年国内生产总值Arima模型229第10章自回归过程233范例10.1历年国内生产总值自回归分析233范例10.2商品零售额月数据自回归分析237范例10.3教育经费情况自回归分析241范例10.4居民消

5、费水平自回归分析245范例10.5人均主要农产品产量自回归分析248第1章图形分析范例1.1国内生产总值及构成图形分析SAS数据集d1是国内生产总值（单位：亿元）。x1是第一产业，x2是第二产业，x3是第三产业。SAS数据集d2是国内生产总值构成（单位：%）。x1是第一产业，x2是第二产业，x3是第三产业。对变量x1、x2、x3，用Gchart过程分别画出水平条形图（Hbar）、垂直条形图（Vbar）、三维水平条形图（Hbar3d）、三维垂直条形图（Vbar3d）、饼形图（Pie）、三维饼形图（Pie3d）。%letd1=fjc.sczz;%letd2=fjc.sczzg

6、c;%macrogchart;257%doi=1%to2;procgchartdata=&&d&i;hbarx1x2x3;vbarx1x2x3;hbar3dx1x2x3;vbar3dx1x2x3;piex1x2x3;pie3dx1x2x3;titlec=blueh=7pct"gchart&&d&i";%end;%mend;%gchart;图1.1.1d1变量x1的水平条形图257图1.1.2d1变量x2的水平条形图图1.1.3d1变量x3的水平条形图257图1.1.4d1变量x1的垂直条形图图1.1.5d1变量x1的三维水平条形图257图1.1.6d1变量x2的垂直条形图

7、图1.1.7d1变量x3的饼形图257图1.1.8d1变量x2的三维饼形图范例1.2国内生产总值图形分析SAS数据集d1是国内生产总值（单位：亿元）。x1是第一产业，x2是第二产业，x3是第三产业。对变量x1、x2、x3，用Gchart过程画出三维垂直条形图（Vbar3d）。“vbar3dx1x2x3/type=freqinside=freqoutside=cfreq;”表示三维垂直条形图类型为频数，内侧记频数，外侧记累积频数。“vbar3dx1x2x3/type=percentinside=percentoutside=cp