试析民营钢铁企业员工满意度研究.doc

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1、试析民营钢铁企业员工满意度研究  论文关键词:民营钢铁企业 工作满意度 人口统计变量  论文摘要:民营钢铁企业已经成为我国钢铁生产的重要组成部分,但是针对这类型企业的员工满意度相对较少。以民营钢铁企业的员工为研究对象,通过研究人口统计变量在工作背景、个人发展、工作回报、人际关系和公司管理等工作满意度维度上存在的差异,提出针对民营钢铁公司工作满意度的建议。  1问题的提出中国民营钢铁企业在改革开放后获得大发展,经过严格的市场经济的洗礼,逐步成长壮大,成为我国钢铁生产的重要组成部分。但是,民营钢铁企业同样也面临着员工流失率高,难以引进优秀人才等问题。研究民营钢铁企业员工的工作满意度,可以及时发

2、现企业管理中存在的问题,了解员工的思想和心理需求,收集员工的意见,掌握企业发展动态,从而为企业的稳定发展提供参考。  2施测过程  2.1研究对象以河北省唐山市一家以钢铁生产为主业的大型民营公司为研究对象,发放问卷700份,收回628份,有效问卷497份。  2.2研究方法根据现有文献资料,结合我国民营企业现状,以工作环境、工作回报、个人发展、人际关系和公司管理等五个维度编制工作满意度调查问卷,将性别、年龄、教育背景、工作岗位等四个变量归为人口统计变量,利用sPss12s软件分析不同人口统计变量的员工在工作满意度各维度存在的差异。研究之量表采用Likett五点式量表的设计,从“非常同意”、

3、“同意”、“既不同意也不反对”、“不同意”到“非常不同意”分为五个选项,分别赋予5,4,3,2、1的分数。  3结果分析  3.1人口统计变全统计结果  根据表1可以看出,在民营钢铁企业中,男性员工占绝大多数,40岁以下的中青年是构成的主要部分,同时,高学历员工人数较少,生产性岗位的员工居多。  3.2问卷信度检验信度(reliability)可界定为真实分数的方差与观测分数的方差比例。研究采用的是李克特态度量表,故采用克隆巴赫a系数(Crobacha)信度检验方法。如果一个量表的信度愈高,表示量表愈稳定。其中,a系数代表量表的内部一致性信度,a系数愈高,代表量表的内部一致性愈佳。在社会科

4、学研究领域,总量表的信度系数最好在0.80以上,0.70-0.80属于可以接受的范围;分量表的的信度系数最好在。0.60-0.70属于可以接受的范围。  利用sPss12i软件求出问卷信,见表2。  研究所使用的间卷中,“人际关系”维度的a系数(0.629)较低,但属于可接受范围。间卷总的信度为0.834,说明间卷具有较好的内部一致性较好。此外,对问卷进行半分信度检验其半分信度为0.816,达到信度系数的要求。3  3.3人口统计变量在工作满意度的上的差异利用SPSs13.0软件对人口变量中的性别与工作满意度各维度进行独立样本少检验,对年龄、教育程度和工作岗位与工作满意度的各维度进行单因素

5、方差分析,从而得到不同人口统计变量的员工在工作满意度不同维度上的差异,见表3。  3.3.1性别数据表明,男女员工在工作总体满意度上没有明显差异。各维度中,在“工作本身”中男女员工存在差异性:男性员工更希望承担挑战性的工作,在工作满足自我兴趣,发挥自己的能力;女性员工由于自身的生理特征和心理特点,对事业本身的关注度不高,而对工作环境、工作回报相对关注。针对钢铁企业的实际情况,女性员工主要从事文职及技术工作,相对男性员工,女性员工工作环境更好,工作量相对小,工作休息安排比较合理;男性员工特别是一线男性员工工作量巨大,工作环境恶劣、枯燥乏味,因此会出现对“工作本身”的显著差异。女性员工在“工作

6、回报”方面虽然与男性员工没有明显差异性,但是在数值上却是唯一低于男性员工的一个维度,一方面是因为女性更加关往工作回报,另一方面钢铁企业中女性员工的工作相对男性员工轻松,使得其岗位工资及工作津贴等要略低于男性员工。  3.3.2年龄员工年龄在总体工作满意度上存在差异性。年龄在“41~50岁”和“50岁以上”的员工的总体工作满意度要高于小于40岁的各年龄段员工。而在“工作本身”、“工作回报”和“公司管理”三个维度上,不同年龄层的员工存在明显的差异性。年长的员工在企业中基本处于工作相对稳定,收入相对较高的职位,同时,这部分员工虽然人数不多,但一般属于企业的元老级员工,对企业的历史发展、管理体系比

7、较了解,并且有着深厚的感情因素,因此有较高的工作满意度。年轻员工进入企业时间普遍较短,工作主要分布生产部门,部分人员为较低级的管理人员,他们面对的压力要更大,如住房、结婚、子女教育等,因此,对现有工作不满,认为薪酬水平过低,不能很好的认识和理解公司的管理政策和方法。  3.3.3教育背景  不同学历的员工在总体工作满意度上存在明显差异,大学及大专学历的员工明显高于中等及以下学历。同时,除“个人发展”、“人际关系”维度没有

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