warnn(网鹰)舆情监测系统简介

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1、网鹰网络舆情监测系统美音网络传播研究中心WARNN(网鹰)舆情监测系统简介WARNN(网鹰)拥有专业、成熟的产品开发团队和技术服务团队,不断追踪互联网前沿技术,深入研究各种类型用户的不同需求,坚持技术与需求互动、产品与服务并重的经营理念,为广大用户提供优质的专业产品和专业服务。WARNN(网鹰舆情监测预警系统)基于搜索引擎技术和互联网信息深度挖掘技术,通过对大量互联网网站进行7*24小时全天候自动监测,并对提取的舆情信息进行中文分词、主题聚类、情感分析、实时预警、事件追踪、热点舆情发现、网络传播

2、路径分析、舆情信息统计、舆情简报生成等一系列智能化处理,提供多途径舆情报送工作流程,满足政府或企业舆情管理部门对互联网舆情监管的需要,为决策层提供准确的舆情动态分析,为正确引导舆论提供科学依据和技术支持。 一、网鹰的核心竞争力(1)集群式协同工作模式 如何使用普通PC服务器处理海量的互联网数据?WARNN(网鹰)采用分布式结构设计,利用服务器集群协同工作,突破普通PC服务器的性能瓶颈,系统性能随服务器数量的增加而增加,满足各种高端用户对海量数据的处理需求。(2)自动破解各种反采集策略 WARNN

3、(网鹰)内置智能化反采集技术破解包,能够自动规避和破解目标网站的反采集策略,不会造成IP地址被目标网站封锁的情况。 (3)复杂网络环境下的自适应能力 针对互联网环境具有复杂多变的特点,为最大限度地增强系统对环境的应变能力,尽量减少因环境变化而导致系统工作效能下降的问题,WARNN(网鹰)采用智能化自学习模型,在复杂多变的互联网环境中具有很强的自适应能力。 (4)强大的中文文本分析能力 网鹰团队一直走在自然语言处理技术研究的前沿。WARNN具有强大的中文文本分析和处理能力,可对海量的舆情信息进行中

4、文分词、主题聚类、负面情感识别、热点舆情主动发现、网络传播路径追踪等等一系列处理,将最有价值的信息呈现给用户。(5)内嵌Javascript脚本执行引擎 随着Web技术的发展,脚本语言越来越多地应用于论坛、新闻评论、博客等类型的网站,目的是提高用户的交互性和易用性。WARNN(网鹰)内置JS脚本执行引擎,彻底解决了包含各种JS脚本页面的采集和处理问题。(6)庞大的动态网址库 WARNN(网鹰)内置了数量庞大的网址库,这些网址库包含了用户关注的网站栏目及属性配置信息,WARNN(网鹰)会对地址库进

5、行定期更新,以确保配置信息的有效性。(7)完美的网页去噪提取技术 WARNN(网鹰)不但能能提取网页的标题和正文,还可提取发布日期、点击数、回复数、网站与栏目名称等数据,为用户提供更多的舆情参考信息。WARNN(网鹰)具有完美的去噪提取技术,提取的页面干净、整洁、无乱码。(8)实时预警机制 WARNN(网鹰)提供实时预警机制,主动发现负面敏感信息和网络热点舆情,并以手机彩信的方式发送至相关人员的手机。(9)系统故障在线监控 WARNN(网鹰)提供7×24小时产品故障在线监控服务,并有专门的售后服

6、务工程师及时处理系统故障,让用户毫无后顾之忧地使用WARNN(网鹰)产品。(10)全在线服务体系 由于互联网环境的复杂性和易变性,一个没有后续服务支持的静态系统将无法持续有效地发挥其作用。WARNN(网鹰)构建全新的在线服务模式,提供软件程序在线升级、网址配置库在线升级、中文词库在线升级、系统故障在线监控以及在线维护等全方位在线服务体系,免除用户的后顾之忧。(11)成熟的技术支撑平台 多年来,我们一直致力于网络舆情监测方面的技术研究,在发展中积累了宝贵的管理、技术和服务经验,始终以成熟的技术和对

7、网络舆情研究的理解力、创造力,为广大用户提供优质的可持续的技术支撑平台,将最新成果与用户共同分享。(12)专业的网络传播研究队伍 除了提供优质的产品和完善的售后服务体系外,我们还拥有一支专业的网络传播研究队伍,潜心从事网络传播规律的研究,为新一代产品的研发和服务体系的完善提供了强有力的理论支持。二、网鹰的主要功能简介(1)强大的网络搜索与采集引擎①、超高速网络抓取速度 单引擎采集器能支持千万数量级的网页采集,每个采集周期控制在10分钟之内,最大限度地减少漏采现象的发生。 ②、自动破解各种反采集技

8、术 内置智能化破解包,自动规避和破解目标网站的反采集策略,不会造成IP地址被目标网站封锁的情况。 ③、真正的微博实时采集 从2010年开始,微博一跃成为继新闻、论坛后第三大舆情源头,对微博的实时监测已成为衡量一个网络舆情监测系统品质的最新指标。 自微博出现伊始,我们立即着手研究其技术特征和网络传播规律,是国内首家真正解决微博实时监测的专业开发商。④、突破境外网站封锁 部分境外中文网站因其带有明显的反华性质而被禁止访问,但国内仍有部分网民通过技术手段访问并在上面发帖,造成一定程度的负面影响。WAR

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