群体成员差异性对社会网络的影响-个体及群体层次的实证研究

群体成员差异性对社会网络的影响-个体及群体层次的实证研究

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1、群体成员差异性对社会网络的影响:个体及群体层次的实证研究摘要:基于相似-吸引典范及社会归类理论,本研究认为群体中人口统计变量和工作价值观的个体间差异性及组成差异性分别对个体情感网络中心性与整体情感网络密度产生影响。本研究用45个工作群体(246个个体)样本对假设进行验证,结果表明:社会互动及自我实现取向的差异性对个体情感网络中心性有显著负向影响,人口统计变量的差异性则对个体情感网络中心性没有显著影响;群体层次的情感网络密度假设也得到相似的验证结果。最后,讨论了本研究的理论和实践意义以及研究限制。关键词:社会网络;关系人口

2、统计学;组成人口统计学;工作价值观theimpactofgroupmembers’differencesindemographyandworkvaluesonsocialnetworks:examinationsinindividual-levelandgroup-levelwangzhen-yuan,dairui-lin(schoolofmanagement,shanghaiuniversity,shanghai200444,china)abstract:basedonsimilarity-attractionpara

3、digmandsocialcategorizationtheory,weproposethatthegroupmember’sdissimiliarityindemographyandworkvalueswouldinfluencehis/hercentralityintheaffectivenetworkwithinthegroup.furthermore,wearguethatthecompositionaldiversityofthegroupinthosevariableswouldhaveimpactonthe

4、densityoftheaffectivenetwork.theempiricalresultwith45groups(246respondents)showsthatthedissimiliaritiesofanindividualinsocialinteractionandself-fulfillwithothergroupmembershavenegativeimpactonthecentralityoftheaffectivenetwork,butthedissimilaritiesindemographyhav

5、enoimpactonit.ingrouplevel,groupdiversitiesinthesamevariablesasindividuallevelhaveimpactonthedensityofaffectivenetwork.finally,implicationsandlimitationsarediscussed.keywords:socialnetworks;relationaldemography;compositionaldemography;workvalues1引言社会网络及社会资本是目前管理学

6、研究的热点之一,以往的研究已经证实社会网络或社会资本对个体、群体的许多结果变量有重要的影响,例如个体及群体绩效[1]、权力[2]、升迁[3]等等。上述研究在个体层次特别集中探讨了个体在社会网络中的位置(如中心性)能为个体提供取得或控制信息、获取资源等优势,进而能为个体带来效益;在群体层次则关注网络结构特性(如密度)对群体绩效或领导效能等变量的影响。然而,这些个体为什么会位于网络的中心位置?某些群体为什么密度比较高呢?这些问题在过去的研究中很少涉及,并没有很好地被回答[4,5]。许多学者也注意到这样的现象,并且一再呼吁未来

7、的学者需要更多地关注社会网络的前因变量[4~6],特别是一些个体特质[5,6]对社会网络的位置及结构特性的影响。相似-吸引典范(similarity-attractionparadigm)以及社会归类理论(socialcategorizationtheory)认为表层可观察(如年龄、性别)、表层不可观察(如年资、教育程度)以及深层不可观察(如人格特质、价值观等)[7]的相似性/差异性会对成员满意度、组织承诺、人际互动等结果变量有所影响[8~10]。因此,本研究试图探讨人口统计变量和工作价值观的个体间差异性如何影响个体在社

8、会网络的位置(中心性),以及群体内组成差异性如何影响整体网络的结构特性(密度)。由于差异性/相似性对人际交往的影响较大[5,11],因此本研究主要探讨对情感网络特性的影响。2理论与假设2.1相似-吸引典范和社会归类理论一般将人口统计学的研究视角分为两大类:一是在个人层次为关系人口统计学,探讨特定个体和其他成员在人口统

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