毕业论文 小波包分析在信号处理中的应用 【正正所有】

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1、------------------------------------------------------------------------------------------------毕业论文小波包分析在信号处理中的应用【正正所有】北京大学毕业设计（论文）题目：小波包分析在信号处理中的应用学院：信息学院专业：信息工程学生姓名：正正班级/学号指导老师/督导老师：起止时间：2012年2月20日至2012年6月15日摘要摘要图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学，如今

2、其理论体系已十分完善，且其实践应用很广泛，在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。本文简述了小波包分析的原理，并基于MATLAB实现了对二维图像信号进行消噪。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了去噪过程中影响去噪性能的各种因素。为在实际的图像处理中，小波包阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。——————————————————————————————————————----------------------------------------------------------------------------------

3、--------------关键词：小波包分析；图像消噪；阈值ⅠAbstractAbstractImageisonekindofimportantinformationsource,itmayhelppeoplethroughtheimageryprocessingtounderstandtheinformationtheconnotation.Thedigitalimagedenoiseinvolvesdomainsandsoonopticalsystem,microelectronictechnology,computerscience，mathematicalanalysis,it’

4、saverycomprehensiveinterdisciplinaryscience,nowitspracticeapplicationisverywidespread:Inthemedicine,themilitary,art,theagricultureandallhaveveryextensiveandripeusingsoon.ThispapertalksabouttheprincipleofwaveletpacketanaIysis，anddenoiseimagesignaloftwodimensionsbymatlab．Itdonecomparingexperimentsus

5、ingseveralgoodthresholddenoisingmethods．Finallyaccordingtothetheoryanalysisandsimulationresults，thepaperdiscussesseveralkindsoffactorswhichaffectthedenoisingcapabilityinacompletedenoisingalgorithm.Thatprovidesthedatereferenceofthresholddenoisingmethodsinactualimageprocess．Keywords：waveletpacketana

6、lysis；imagedenoise；thresholdⅡ——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------目录目录摘要(中文)................................................................Ⅰ(英文)........................................................

7、.......Ⅱ第一章概述.............................................................11.11.21.3小波包研究的意义与背景..................................................1小波包分析的发展与应用..................................................2主要内容