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时间:2018-07-13
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1、华中科技大学本科毕业论文房地产投资项目风险分析学号C201242547专业工程管理姓名周晓宏日期2014年5月15日+Huazhonguniversityofscienceandtechnologyundergraduategraduationthesis.Realestateinvestmentprojectriskanalysis.StudentnumberC201242547ProfessionEngineeringmanagementNameZhouxiaohongDateMay15th,2014摘要房地产投资是我国经济建设的一项重要内容,
2、而其投资又具较大的风险,有效识别、估计、分析风险,降低风险损失,提高房地产投资风险管理效率,已成为当前房地产投资风险管理的重要任务。所以必须对房地产投资风险因素进行识别和分析,才能有效地防范这些风险。作为一种特殊的投资项目,房地产因投资周期长、投资量大、投资的物体具有不可移动性、投资易受政策的影响等特点,很有可能形成投资的周期性、重叠性、累积性风险。历史上持续的过热投资导致的巨大泡沫危机多次出现,在给房地产投资者带来巨大的风险损失的同时,也重创了区域经济乃至国民经济。2002以来,我国房地产投资持续高涨,引发了大量业内人士对其过热的甚至泡沫化的忧虑
3、,部分学者讨论了当下的房地产风险态势、特征与原因,各具见识、各有侧重,本文力图在这样的认识基础上进一步辨析、综合与发展,以更全面,更理性地认识我国房地产投资风险的内容与倾向,并构造测度评价指标体系,为房地产风险防范提供借鉴。首先,对房地产的开发决策、开发前期、项目建设、租售管理四个阶段存在的风险进行了识别;其次,在风险识别的基础上,选择合理的指标,建立房地产投资风险预警体系,并对本市房地产市场情况进行实证预警;再者,在对以往的评价方法如专家评价法、盈亏平衡分析法、敏感性分析法、蒙特卡洛法、模糊综合评价分析法等进行分析说明的基础上,引进基于Matla
4、b软件的人工神经网络模型建立了新的风险评价体系;最后,从风险防范和风险控制两方面提出相应的风险控制对策,以增强企业防范及化解风险的能力,降低风险损失,提高企业的市场竞争力。关键词:房地产投资;投资风险;风险识别;风险评价;风险控制AbstractWiththeconstantexpansionofthesustainedandhealthydevelopmentcfeconomicconstruction,China’realestatemarketsystemismovingintothespecificationstage,therealest
5、ateindustryhasenteredavirtuouscycleofcompetitioninthemarket,hasdevelopedIntoanindependentindustry,andgraduallybecomeanationaloneofthepillarindustriesOftheeconomy.However,duetotheimperfectionsoftherealestatemarketmechanisms,asWellasalltheerrorsexistintherealestateinvestmentrese
6、arch,coupledwiththerealestateitselfisahighinvestment,highreturn,highriskindustry,howtomoreaccurateRiskidentificationandevaluationofthesericksistheurgentneedtoaddresstheproblemFacedbytherealestateindustry.Therefore,thecurrentrealestateinvestmentriskhasimportantpracticalsignific
7、ance.Asaspecialinvestmentprojects,therearemanyfeaturesforrealestatesuchaslonglifecycle,largequantity,immobileandvulnerabletotheimpactofpolicies,Sowhichlikelytoformthecyclical,overlapping,cumulativerisk.Sustainedandoverheatedrealestateinvestmentledtothehugebubblecrisisinthepast
8、,whichhasbroughtenormousriskslosstotherealestateinvestors,and
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