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时间:2018-07-13
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1、华北水利水电大学毕业设计存档编号华北水利水电大学NorthChinaUniversityofWaterResourcesandElectricPower毕业设计题目基于Matlab的人脸识别学院信息工程学院专业电子信息工程姓名学号指导教师完成时间2016.5.20教务处制华北水利水电大学毕业设计独立完成与诚信声明本人郑重声明:所提交的毕业设计是本人在指导教师的指导下,独立工作所取得的成果并撰写完成的,郑重确认没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外,不包含其他人或集体已经发表或撰写过的
2、研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。毕业设计作者签名:指导导师签名:签字日期:签字日期:华北水利水电大学毕业设计毕业设计版权使用授权书本人完全了解华北水利水电学院有关保管、使用毕业设计的规定。特授权华北水利水电学院可以将毕业设计的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段复制、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交毕业设计原件或复印件和电子文档(涉密的成果在解密后应遵守此规定)
3、。毕业设计作者签名:导师签名:签字日期:签字日期:华北水利水电大学毕业设计目录中文摘要I英文摘要V第1章绪论11.1人脸识别技术的研究背景71.2人脸识别技术的简单介绍21.3人脸识别技术的广泛应用31.4人脸识别技术的难点4第2章人脸识别系统的组成及MATLAB数字图像处理92.1人脸识别系统的组成62.2MATLAB数字图像处理及过程102.2.1Matlab数字图像处理工具箱102.2.2数字图像的灰度转换102.2.3图像增强82.2.4数字图像的边缘检测92.2.5数字图像的噪声处理10第3章人脸识别的过程和方
4、法113.1人脸识别的过程123.2人脸识别的方法123.2.1基于特征脸的方法123.2.2基于神经网络的方法133.2.3基于积分图像分析法13第4章PCA人脸识别方法1554.1主成分分析法的定义164.1.1主成分的定义164.1.2主成分的性质164.1.3主成分数目的选取16V--华北水利水电大学毕业设计4.2PCA算法的功能实现174.2.1人脸空间的建立174.2.2特征向量的选取174.2.3人脸识别174.3主成分分析法的计算184.4特征脸算法20第5章图像的特征提取与分析225.1概述225.1.
5、1特征提取225.1.2特征选择225.2颜色视觉和色度图225.3颜色模型235.3.1RGB模型235.3.2CMY模型245.3.3HSI模型255.4形状特征描述255.4.1像素的邻域255.4.2像素的连接255.4.3区域内部的空间域分析265.5图形的预处理275.5.1膨胀与腐蚀275.5.2骨架化和边缘检测27第6章人脸识别306.1人脸库的建立296.2采集人脸特征的多元信息306.3人脸的识别316.4人脸识别的总结33V--华北水利水电大学毕业设计总结34参考文献35致谢36附录37V--华北水
6、利水电大学毕业设计基于Matlab的人脸识别摘要计算机时代的到来,给各个领域带来了巨大的变革,人们的生活也日益进入到了数字编码时代。人工智能学的发展及其广泛的使用令图片处理和模式识别技术已显得尤为重要。人脸识别技术就是基于生物识别理论而发展而来的。人脸识别技术是生物识别中的典型,有着远大的发展前景,人脸识别技术已经广泛应用到了涉密部门的门禁系统,车站、机场的安检系统,智能家居防盗系统,国防与军事安全部门等众多领域。人脸识别技术是模式识别领域的一个较为先前的课题,如今已日益成熟。人脸识别技术是根据已经建数据库中的人脸图像,
7、以计算机技术为基础,从待识别的图像中分析、提取出图像特征并与已知图像库进行比较,从而达到辨识的目的。人脸识别的主要流程为:人脸图像的获取、人脸特征的检测、人脸特征的提取、图形的预处理、人脸的识别及身份验证。本文主要使用MATLAB上数字图像处理功能,对待识别的图像进行读图、存储和识别。MATLAB中带有有关数字图像处理的应用工具箱,可以实现人脸的简单特征识别与辨识,进而应用到人脸识别系统。本文主要采用基于主元分析(PCA)(也称为主成分分析)的人脸识别算法,抓住事物的主要方面分析,利用降维原理,进行人脸特征的提取、辨识。
8、最后通过真人的人脸检测与辨识,取到一定的成果。关键词:MATLAB,人脸辨识,人脸特征,主成分分析法V--华北水利水电大学毕业设计Matlab-BasedFaceIdentificationAbstractTheadventofthecomputererahasbroughtaboutgreatchangesinal
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