人脸跟踪和检测研究本科学位论文.doc

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1、西华大学硕士学位（毕业）论文题目：人脸检测与跟踪算法研究西华大学硕士学位论文毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　

2、指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　75西华大学硕士学位论文学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的

3、指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　　　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩

4、印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日75西华大学硕士学位论文人脸检测与跟踪算法研究图像中的人往往是整个图像的中心，而根据人眼的视觉特性，人们通常对图像中人的脸部区域更感兴趣，因此人脸相关的图像处理技术成为了计算机视觉中的一个非常重要的研究方向。人脸处理技术在身份验证、人机交互接口、智能视觉监控、基于感兴趣区域ROI(RegionofInterest)的编码与传输、可视电话等领域有着广泛的应用，有着广阔的发展前景。本文研究的目标是在

5、人脸检测的基础上进行人脸跟踪，选用快速有效的人脸检测算法，在保证实时性的基础上，提高人脸跟踪的准确性。本文研究的内容主要分为三个部分：人脸可能区域的获得，人脸检测，人脸跟踪。本文采用帧间差法对视频图像进行运动检测，获得运动区域。研究了经典的HsuRL肤色检测算法，在运动区域内进行肤色检测，得到有可能存在人脸的区域，以减少后续人脸检测的范围，提高检测速度。对可能存在人脸的区域进行人脸检测，本文深入研究了经典的Adaboost人脸检测算法，同时针对Adaboost经典算法对人一定角度的侧脸检测率不高的问题

6、，本文分析了人侧脸的五官结构在透视情况下的特性，改进了传统的Harr-like特征，得到一系列具有透视特性的进行侧脸检测的特征，将这些侧脸特征与传统的Harr-like特征一起构成新的特征库，用Adaboost算法构建分类器级联结构。通过实验证明，在针对侧脸情况下进行人脸检测时结合使用本文的特征具有较好的效果。75西华大学硕士学位论文本文通过对马赛克图像法的研究提出了针对多尺度五官结构的正面人脸模板，并且根据透视原理提出了侧面人脸模板。利用这些模板来限定Adaboost人脸检测法中传统的Harr-li

7、ke特征与侧脸特征的空间位置大小关系，整合了特征，组合成强分类器。使用该强分类器对符合人脸模板的典型人脸进行检测时具有较快的检测速度，与用Adboost算法构成的分类器级联结构结合起来进行人脸检测。实验证明，运用本文方法进行人脸检测具有较好的实用性。把检测到的人脸作为目标进行跟踪，本文采用Kalman滤波预测人脸运动区域，并使用计算图像间的协方差值来判定图像相似度的模板匹配法来进行人脸目标匹配，具有较好的实用性。实验证明，在本文提出的人脸检测法的基础上进行跟踪具有速度较快，准确性较高的特点。关键词：图

8、像处理，人脸检测，跟踪，Adaboost，模板匹配。ResearchOnTheAlgorithmOfHumanFaceDetectionAndTrackingComputersoftwareandtheory75西华大学硕士学位论文M.D.Candidate：HeShaofuSupervisor：LuoXiaoHuiPeopleintheimagearealwaysthepointoftheimage,butaccordingtotheHumanVisu