基于ganglia和nagios的云计算平台智能监控系统

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1、基于Ganglia和Nagios的云计算平台智能监控系统　　摘要：随着现代数据中心云计算规模日益增长，云计算平台的智能运维管理面临较大挑战，尤其在实时监控领域方面。本文首先对云计算监控技术进行了深入分析和研究，然后在开源云计算平台Hadoop环境下，将Ganglia和Nagois两种开源监控软件进行整合，并利用移动飞信来实现对云计算平台的实时监控。实验结果表明，该系统可对云计算平台内主机和服务以及运行环境的各项性能指标进行全方位监控，实现对故障的实时预警和报警，使得管理人员能准确定位、实时处理云平台异常情况，从而提高了云平台的服务质量，有较好的应用价值关键词：云计算；

2、Hadoop；性能指标；监控系统中图分类号：TP3文献标志码：A文章编号：1672-1098（2015）02-0000-00Abstract：Withthegrowingscaleofcloudcomputinginmoderndatacenters，theintelligentoperationandmaintenancemanagementfacesagreatchallenge，especiallyinreal-timemonitoring.Afterathoroughanalysisandresearchofcloudcomputingmonitoringte

3、chnologies，thispaperintegratestwoopen-sourcemonitoringsoftwareGangliaandNagoisinaHadoopopen-sourcecloudcomputingplatform，anduseamobilemessagesoftwareFeiXintoachievereal-timemonitoringofthecloudcomputingplatform.Experimentalresultsshowsthattheproposedsystemrealizesanall-roundmonitoringof

4、performanceindicatorsforhostsandserviceofoperatingenvironmentincloudcomputingplatformandareal-timewarningoffaults，whichhelpmanagementpersonnelaccuratelylocateandreal-timelyprocessabnormalsituations.Thereforethesystemimprovesthequalityofserviceofcloudcomputingplatformandhasagoodpractical

5、value.Keywords：Cloudcomputing；Hadoop；Performanceindicators；Monitoringsystem随着云计算技术的不断成熟发展，云计算平台的规模以及资源也不断增加。现代数据中心的运维管理面临着重大挑战，传统的管理方法和管理模式已经无法满足要求为提高云计算平台的可靠性，保证服务质量，有必要在云计算平台中引入监控机制[1-3][10]，以便能准确定位性能异常或故障的节点，及时做出恢复和调整；掌握整个系统的运行状况，分析系统瓶颈，为整个系统负载均衡提供数据支持，在系统出现异常时能起到预警的作用Ganglia是加州大学伯克利

6、分校发起的一个开源监控项目，主要用来监控大规模分布式系统的性能[1][2][4][10]。Nagios也是功能强大的开源监控系统，能监控所指定（本地和远程）的主机以及服务，可利用故障状态实现故障报警[1][2][3][5][10]。Ganglia侧重于数据采集，没有内置网络服务的监控和故障状态级别，Nagios更侧重于告警功能，配置文件较多，配置步骤繁琐[1-2]。因此，本文采用两款软件结合，协同工作经过几年的迅速发展，Hadoop已经成为开源云计算平台的佼佼者，目前具有广泛的用户群体[2][6]。因此，研究利用Ganglia和Nagios整合来监控Hadoop系统具

7、有广阔的应用前景1相关技术原理11Hadoop技术云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。具有超大规模、虚拟化、按需服务、高可靠性和高扩展性等特点Hadoop是一个开源的分布式计算平台，由Apache软件基金会支持发布。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持的Hadoop分布式文件系统（HDFS）采用了主/从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群由一个名称节点（Namenode）和若干个数据节点（Datanode）组成。Namenode