图像方向性特征提取方法研究

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1、毕业论文论文题目（中文）图像方向性特征提取方法研究论文题目（外文）Researchonimagedirectionalfeatureextraction图像方向性特征提取方法研究摘要随着计算机和电子技术的快速发展，图像的获取和使用越来越方便，海量图像信息的分析和处理也显得愈加重要。直接获取的图像往往不能满足特定需求，因此需要对图像进行处理和分类标识，这就是图像处理。对图像进行标识和分类具有重要的研究价值和意义。通常所说的图像处理主要是指数字图像处理，也就是利用计算机技术对数字图像进行处理。对图像进行标识最主要的方法是图像的特

2、征提取。特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个重要的概念。它是借助计算机技术来提取图像信息，判别每个像素点是否属于一个图像特征。本论文选题主要研究图像方向性特征的提取，并结合一定具有代表性的实例进行分析研究。并分析了将小波变换扩展到多为空间所产生的问题、存在的不足以及将小波变换扩展到多维空间的优化变换——contourlets变换。本论文首先研究了目前存在的方向特征提取算法。然后讨论、推理了多维小波变换和contourlets变换在图像边沿特征提取中的原理和效果。最后采用同样的样本图片对比了这两种变换方式以及其他边沿特征提取

3、算法的优势和劣势。关键词：边沿特征提取小波变换contourlets变换ResearchonimagedirectionalfeatureextractionAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputerandelectronictechnology,imageacquisitionanduseismoreandmoreconvenient,largeamountsofimageinformationanalysisandprocessingalsoappearsmoreandmoreim

4、portant.Directlyobtainedimagesoftencannotmeetthespecificrequirements,soneedtodealwithimageidentificationandclassification,thisistheimageprocessing.Identificationandclassificationofimagehasimportantresearchvalueandsignificance.Commonlyreferredtoasimageprocessing,ima

5、geprocessingmainlyistheindexofword,alsoistousecomputertechnologytothedigitalimageprocessing.Istheprimarymethodforidentifyingtheimagefeatureextraction.Featureextractionisanimportantconceptincomputervisionandimageprocessing.Itistheuseofcomputertechnologytoextractimag

6、einformationtodeterminewhethereachpixelbelongstoanimagefeature.Inthispaper,wemainlystudytheextractionofthedirectionalfeaturesoftheimage,andanalyzeitwithsomerepresentativeexamples.Thispaperanalyzestheproblemsthatthewavelettransformisextendedtothespace,andthewavelett

7、ransformisextendedtothemulti-dimensionalspace,thecontourletstransform.Inthispaper,wefirststudythecurrentfeatureextractionalgorithm.Then,theprincipleandeffectofmultidimensionalwavelettransformandcontourletstransforminimageedgefeatureextractionarediscussed.Finally,th

8、eadvantagesanddisadvantagesofthetwomethodsandotheredgefeatureextractionalgorithmsarecomparedwiththesamesamples.Keywords:Edgefeatureextractionwave