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时间:2018-07-13
《仓储调度系统遗传算法算法研究与实现毕业设计说明书》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代码:10128学号:040201026本科毕业设计说明书(题目:仓储调度系统遗传算法算法研究与实现学生姓名:高权学院:信息工程学院系别:计算机系专业:计算机科学与技术班级:计算机04-4指导教师:苏依拉副教授钱庭荣工程师二○○八年六月`相信自己成就未来摘要目前各行各业智能化已充分展开,传统的手工进货或者采用较为落后的进货方式已经不能满足规模越来越大的商场的需求,也跟不上现今世界经济急剧发展的局势,因此急需一种智能化系统代替原始方式,从而提高作业效率,节省时间和人员开销,最大程度的降低成本。本系统就是基于目前现状为某公司开发的一个仓储调度系统。仓储调度系统
2、为物流系统的一个子系统,主要负责产品的调货,出货,以及对仓库中物品进行盘查。本系统主要实现了商品信息模块,公告信息模块(及时发现需进货商品信息),出库信息模块,管理员模块,商品调度模块,日志信息模块。在本系统中使用了遗传算法,可以同时对多种商品进行调度,该算法会根据供应商报价以及运输成本去自动选择一种最优方式,这种方式在很大程度上减少了管理员操作时间,节约了进货成本。系统的实现主要采用MVC(ModelViewController)设计模式,使用Struts框架和Hibernate等技术。关键词:遗传算法;MVC;JSP相信自己成就未来AbstractAtpr
3、esent,intelligentizinghasbeenwidelydevelopedinallwalksoflife.Thetraditionalandunculturedmethodofstockisunabletomeettheneedsofshoppingmalls,alsofailedtokeeppaceofrapideconomicdevelopment.Therefore,itisnecessarytodevelopanintelligentSystemandreplacetheoriginalforenhancingoperationalef
4、ficiency,savingtimeandpersonnelexpenses,andreducingthecosttothegreatestdegree.Thewarehouseschedulingsystem,asub-systemoflogisticssystem,wasdevelopedforacompanyunderitscurrentstatus.Thissystemmainlymanagestheallocationandshipmentoftheproductaswellasthestorageofinventoryitems.Thesyste
5、mmainlyincludesthecommodityinformationmodule,noticeofinformationmodule(purchaseofgoodstimelyinformationtobefound),theLibrarymodule,theadministratormodule,thevalueofschedulingmodule,andloginformationmodule.Thegeneticalgorithmusedinthissystemsuppliesawaytodispatchvariousgoodssimultane
6、ously.Thealgorithmwillautomaticallyselectaoptimalwayaccordingtoquotedpriceofsuppliersandtransportationcosts,whichreducetheoperationtimeofadministratorandsavethecostofstocktoalargeextent.TheSystemmainlyusesMVC(ModelViewController)designpatterns,Strutsframework,andHibernatetechnique.K
7、eywords:GA;MVC;JSP相信自己成就未来目录引言1第一章仓储调度系统背景21.1物流的概念21.1.1物流的信息化21.1.2现代化物流信息系统的功能21.2仓储调度的地位21.2.1仓储在物流系统中的功能和作用31.2.2仓储作业流程管理41.2.3管理信息系统对企业的影响4第二章遗传算法及其工程应用62.1遗传算法简介62.2遗传算法的基本原理62.3遗传算法的基本描述62.3.1基本遗传算法定义62.3.2基本遗传算法流程72.3.3遗传编码72.3.4评价函数82.3.5遗传算子92.3.6群体设定92.3.7和其他算法比较10第三章系统功
8、能需求分析113.1设计思想113.2
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