基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc

基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc

ID:11632231

大小:318.00 KB

页数:28页

时间:2018-07-13

基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc_第1页
基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc_第2页
基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc_第3页
基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc_第4页
基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc_第5页
资源描述:

《基于谱减法的语音增强技术研究学士学位论文.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于谱减法的语音增强技术研究摘要:本文主要研究目的是增强语音质量,减少语音失真和提高其可懂度。首先介绍了语音增强的发展状况及研究意义,详细对比分析了各种语音增强算法的优缺点,着重研究了语音增强的相关基本理论。在以上研究分析的基础上,本文采用了谱减法进行语音增强,给出谱减法的基本原理和实现过程。此外,本文采用语音激活检测(VAD)方法进行噪声估计。整个算法用MATLAB进行模拟仿真,仿真结果表明,所提出的算法在去除背景噪声的同时,保证了较小的语音失真,主观测听效果也比较理想。关键词:语音增强;谱减法;噪声估计;语音激活检测毕业论文StudyofSpeechEnh

2、ancementTechnologyBasedonSpectralSubtractionAbstract:Thepurposeofthispaperistoimprovespeechquality,toreducespeechdistortion,andimprovespeechintelligibility.Wefirstintroducethedevelopmentandsignificanceofspeechenhancement,andgiveadetailedcomparisonofvariousspeechenhancementalgorithms

3、.Especially,westudythebasictheoriesofspeechenhancement.Then,ontheanalysisabove,weusespectralsubtractiontoimprovespeechquality,andalsointroducebasicprincipleofspectralsubtraction.Furthermore,weadoptthenoiseestimatorbasedonVoiceActivityDetection(VAD)toestimatenoise.Intheexperimentofth

4、ispaper,thespeechenhancementalgorithmisimplementedoncomputerwithMATLAB.Thesimulationresultindicatesthatthealgorithmcaneliminatenoiseverywell,ensurethesmallervoicedistortionandalsomorepleasanttoahumanlistener.Keywords:speechenhancement;spectralsubtraction;noiseestimation;VAD毕业论文目录第1章

5、绪论11.1课题研究背景11.2语音增强的历史和发展现状21.3本文主要研究内容4第2章语音增强的理论基础62.1人耳感知特性62.2语音特性分析62.3噪声分类及其特性72.4语音信号的短时处理82.4.1语音信号预处理82.4.2语音信号加窗分帧92.4.3语音信号的短时傅立叶变换92.5语音增强性能102.5.1语音质量的主观评价102.5.2语音质量的客观评价11第3章基于谱减法的语音增强技术133.1谱减法的基本原理133.2谱减法建立的假设153.3“音乐噪声”的产生163.4语音端点检测技术163.5基于谱减法的语音增强算法流程183.6实验结果

6、与分析19第4章结论234.1致谢244.2参考文献25毕业论文第1章绪论1.1课题研究背景人们在语音通信过程中不可避免地会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声乃至其他讲话者的干扰。这些干扰最终将使接收者接收到的语音已非纯净的原始语音信号,而是受噪声污染的带噪语音信号[1]。例如,安装在汽车、飞机或舰船上的电话,街道、机场的公用电话,常受到很强背景噪声的干扰,严重影响通话质量。又如,室内会议电话的交混回响随同语音广播到每个会议地点,影响收听效果。再如深海潜水员在氦-氧面罩内讲话引起的失真,语言障碍残疾人的语音失真,有历史价值的旧唱片、旧录音

7、带的噪声和失真等,都是带噪语音信号的例子。环境噪声污染使许多语音处理系统的性能急剧恶化。例如,语音识别[2]己取得重大进展,正在步入实用阶段。但目前的识别系统大都是在安静环境中工作的,在噪声环境中尤其是强噪声环境,语音识别系统的识别率将受到严重影响。低速率语音编码,特别是参数编码,也遇到类似问题。由于语音生成模型是低速率参数编码的基础,当模型参数的提取受到混杂在语音中背景噪声严重干扰时,重建语音的质量将急剧恶化,甚至变得完全不可懂。在上述情况下,语音增强作为一种预处理手段,不失为解决噪声污染的一种有效途径。在实际需求的推动下,早在上个世纪60年代语音增强这个研

8、究课题就引起人们的注意,此后40多年人

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。