pnn神经网络评价方法本科毕业设计

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1、西安**大学本科毕业设计(论文)摘要企业评价是检验企业经营效果、校正发展方向的重要手段，对企业的成败具有决定意义。如何用定量的方法准确的评价企业是人们一直在研究的问题，对企业的正确评价可以指导我们的投资决策。概率神经网络是一种可用于模式分类的神经网络，本文将利用概率神经网络对企业进行评价，将企业分为“好”和“差”两类。本文综述了用于企业评价的方法、概率神经网络原理及结构，并将概率神经网络应用到对企业的评价中。首先，利用逐步回归方法从60家上市公司的12个财务指标进行筛选得到与企业收益率显著相关的4个指标。其次，以这4个财务指标为输入向量，以企业的好差情况为输出向量，利

2、用60家上市数据建立并训练PNN神经网络。最后，对训练样本和测试样本进行了仿真，仿真结果表明：利用概率神经网络进行企业分类评价的是一种非常有效的方法。在结论中，对本文内容进行了总结,并对今后的工作做了更进一步的展望。关键词：评价方法，PNN神经网络，SPSS，MATLAB33西安**大学本科毕业设计(论文)ABSTRACTEnterprise’sevaluationisanimportantmeanstoinspectthebusiness’sresultsandcheckthedevelopmentaldirection.Howtousequantitativeme

3、thodtoevaluateenterprisesaccuratelyisaquestionwhichpeoplehavebeenresearchedallalong,andthecorrectevaluationofenterprisescanguideourinvestmentdecisions.Probabilisticneuralnetworkisanetwhichcanbeusedfortheclassification.Inthispaper,theprobabilisticneuralnetworkisusedtoevaluateenterprises,

4、andenterprisesaredividedinto"thegood"and"thebad".Thispapersummarizesthemethodswhichareappliedtoenterprise’sevaluation,andintroducestheprobabilisticneuralnetworkprincipleandstructure,thenprobabilisticneuralnetworkisappliedtoevaluationofenterprises.Firstofall,fouramongtwelvefinancialindic

5、atorsofthe60listedcompaniesaresignificantlycorrelatedwiththeyieldsoncorporatebondsbyusingstepwiseregressionmethod.Secondly,fourfinancialindicatorsareregardedastheinputvectorandthecasesofthegoodorbadenterprisesastheoutputvector.PNNneuralnetworkisestablishedandtrainedby60listeddata.Finall

6、y,thetrainsamplesandtestsamplesaresimulated,theresultsshowthattheprobabilisticneuralnetworkisaveryeffectivemethodtoclassificateandevaluateenterprise.Inclosingremarks,thecontentissummarizedandfurtherworkisprospectedinthefuture.KEYWORDS::evaluationmethod,probabilisticneuralnetwork,SPSS,MA

7、TLAB33西安**大学本科毕业设计(论文)目录前言1第一章绪论21.1企业评价的目的与意义21.2企业评价方法21.2.1定性评价法21.2.2主成分分析法21.2.3模糊综合评价法31.2.4综合指数法41.2.5灰色关联聚类法51.2.6TOPSIS法61.2.7数据包络分析法61.2.8功效系数法71.2.9线性加权综合法81.2.10层次分析法101.2.11BP神经网络评价法101.3本章小结11第2章概率神经网络（PNN）概述122.1概率神经网络简介122.2概率神经网络（PNN）原理132.2.1模式分类的贝叶斯判定策略132.2.