《“数启科教智见未来” 产教联合基金申报指南》(附件1)

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1、附件1“数启科教智见未来”产教联合基金申报指南为了响应《国家创新驱动发展战略纲要》的指导精神，贯彻《国家教育事业发展“十三五”规划》相关政策，教育部科技发展中心与联创中控（北京）教育科技有限公司、浪潮集团联合成立““数启科教智见未来”产教联合基金”（以下简称“联合基金”），支持高校在云计算、大数据和人工智能相关领域的科学研究，并基于此开展教育技术研究、教学改革和创新人才培养。一、基金介绍联合基金面向高校的云计算、大数据和人工智能学科方向的研究及教学而设立，为入选院校提供以下支持及合作：1.教育技术研究基金。为推动云计算、大数据和人工智能技术在教育领域的应用，以科技变革

2、促进教育变革，基金将为每课题提供30～60万元的资助（包括50%的课题经费和50%的科研软硬件平台），选题方向见表一。2.教学改革基金。面向应用技术型本科和高职类院校，支持践行教育部所倡导的产教融合协同育人的指导纲领，致力于新一代信息技术领域应用型人才培养的教学改革。每个课题提供30万元资助（包括50%的课题经费和50%的实验实训软硬件平台）。表一教育技术基金选题列表序号课题方向课题介绍1大数据技术驱动教育变革与创新研究的方向包括但不局限于教育大数据的关键技术和应用模式。可将大数据相关技术与本科教育或职业教育进行深度融合，以大数据技术驱动教育变革与创新，实现诸如学科知

3、识图谱构架及管理、学生学习行为数据采集分析、教学过程大数据记录及分析、个体差异化教学实施、学生及老师精准画像、教育大数据可视化等应用目的。2人工智能技术驱动教育变革与创新支持研究人工智能在教育领域的应用，让教育管理、教学方法、学生辅导等过程更加智能化。课题研究的方向包括但不局限于语音识别及智能测评、自动批改作业、拍照搜题、机器人答疑、人脸识别签到、板书手势识别、个性化学习体验、实验程序自动化判定等场景。3本科云计算、大数据和人工智能相关专业的教育模式研究本课题支持开展本科阶段的云计算、大数据和人工智能相关专业的教育模式研究。提炼适用于上述学科方向的工程教育模式，开发支

4、撑工程教育改革的软件平台，开展相关专业具有普适性、先进性和实用性的专业建设顶层设计研究，开展产教融合专业共建必要性、普适性研究和可行性方案设计等。4高职云计算和大数据相关专业的教育模式研究本课题支持开展高职阶段的云计算和大数据相关专业的教育模式研究。提炼适用于上述学科方向的创新实践教育体系，开展相关专业具有普适性、先进性和实用性的专业建设顶层设计研究，开展产教融合专业共建必要性、普适性研究和可行性方案设计等。第4页/共4页一、申报条件1.教育技术研究基金申报条件。⑴团队在选定的研究课题方向有较好的技术储备；⑵有云计算、大数据科研的基础软硬件条件，基本要求如表二所示；⑶

5、课题所研究的内容应该具有应用价值、有创造性、有前瞻性、有商业化前景、有具体的软硬件成果，不支持纯理论研究；⑷支持多个院校成立联合课题组，完成较为复杂的研究课题的联合申报和研究。教育模式研究类课题，优先支持联合课题组。2.教学改革基金申报条件。⑴面向应用技术型本科和高职类院校，在本校开展云计算、大数据或人工智能专业的教学改革；⑵优先支持探索产教融合协同育人的办学方式，依照工程教育改革规范，运用智慧云课堂、虚拟实验室等新教学手段，基于校企专业共建模式的教学改革；⑶具备云计算、大数据或人工智能实验实训教学所需要的基本条件，基础要求如表二、表三所示。表二教育技术研究课题所需科

6、研条件的基本要求系统功能模块要求云计算平台核心系统云计算基础平台系统基于业界主流的开源云计算平台开发；支持服务器集群的在线管理和维护；支持计算、存储和网络资源的申请、使用、变更、销毁等服务的自助化和自动化；支持虚拟机的全生命周期管理，包括创建、修改、启动、停止、重启、删除、还原等；可构建包含多至4094个C类网段的虚拟局域网络，支持不同网段间的互联互通，支持虚拟网络管理，支持DHCP、NAT、负载均衡等功能；支持云端存储功能，可跨终端随时随地访问、上传和下载文件。虚拟化管理系统云存储系统大数据平台核心系统大数据平台基础管理系统提供企业级Hadoop、Spark大数据平

7、台，包含Hive、HDFS、HBase、Zookeeper、Sqoop、Pig等多个大数据组件；支持Web图形化集群管理和监控；支持集群的自动安装，快速高效建立集群；提供GB到PB级数据在高并发访问、查询和分析等不同应用场景大数据处理的能力；支持无人值守安装，支持可视化部署和可视化数据访问；聚合异构数据源，内置HDFS、HBase、Hive、Oracle等连接器；支持AllOnYarn，支持数据抽取场景的任务调度；具有统一的用户管理、授权平台，支持认证、授权、加密、审计、LDAP集成。数据预处理综合应用系统大规模数据实时计算系统大规模数据流式处理系统