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时间:2018-07-12
《城市轨道交通客流分担率的预测方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要城市轨道交通分担率预测是交通需求预测中的重要组成部分,其预测结果对城市轨道交通规划和综合交通规划均具有较大影响。而目前国内常用的交通分担率预测方法多是源于国外的规划理论,在实际应用中存在较多问题。因此,在详细分析现有理论应用存在问题以及我国城市交通基础信息特点的基础上,论文建立了以居民出行调查数据为依据,基于模糊推理法的轨道交通分担率预测实用方法。论文首先分析了影响我国城市居民交通方式选择行为的各类因素,并结合居民出行心理特征,对居民出行的深层规律进行一定程度探讨。其次,分析探讨了常用的一些分担率预测模型、方法的特点,提出了论文的基本研究思路。通过分析影响因素,建立模糊指标,通过m
2、atlab软件中的模糊控制功能,得出结果。本方法具有形式简单,易于掌握,且能够反映各个因素的变化对公共交通出行行为的影响等特点。关键词:轨道交通分担率;影响因素;模糊推理;MatlabAbstractUrbanRailTransitRidershipforecastisanimportantpartinthetrafficdemandforecastingandpredictionresultshaveagreaterimpactonurbanrailtransitplanningandtransportationplanning.Trafficsharingratepredictio
3、nmethodsarederivedfromabroadplanningtheory,therearemoreproblemsinpracticalapplications.Therefore,detailedanalysisofexistingtheory,applicationsexistonthebasisofissuesandChina'surbantransportationinfrastructureandinformationcharacteristics,thepaperestablishedaresidenttravelsurveydataisbasedonpract
4、icalmethodbasedonfuzzyreasoningmethodofrailtransportationsharingrateforecast.ThepaperfirstanalyzesthevariousfactorsaffectthechoicebehaviorofurbanresidentsinChinameansoftransportation,combinedwiththepsychologicalcharacteristicsofresidentstraveltoexplorethedeeplawsoftheresidentstraveltoacertainext
5、ent.Secondly,theanalysisexploresthecommonsharerateforecastingmodel,themethodproposedthesisresearchideas.Byanalyzingtheimpactoffactors,fuzzyindicators,theoutcomeoffuzzycontrolfunctionintheMatlabsoftware.Themethodissimpleinform,easytograsp,andtoreflecttheimpactofchangesinvariousfactorsonthebehavio
6、rofbustravel.Keywords:Railtransitsharing;Influencingfactors;Fuzzyreasoning;Matlab目录1绪论11.1研究背景11.2研究目的和意义22居民出行方式的影响因素分析22.1其它交通方式对公交的影响22.1.1步行32.1.2竞争类交通方式32.2出行主体特性对出行方式选择的影响42.21出行者年龄42.22家庭属性52.2.3家庭收入62.3出行特性对交通方式选择的影响62.3.1出行目的62.3.2出行距离62.3.3步行到站点时间72.4交通设施特性对交通方式选择的影响72.4.1交通费用72.4.2车辆运
7、行速度82.4.3行程时间82.4.4发车间隔92.4.5服务质量93轨道交通分担率预测实用方法93.1模糊推理基本原理103.2模糊推理规则的确定104实例分析124.1数据来源124.2结果分析125结论14参考文献15致谢16北京城市学院2012届毕业设计(论文)1绪论轨道交通分担率预测实质上就是预测未来轨道交通可以分担到多少客流流量,通常是属于交通需求预测中交通方式划分预测部分的内容。交通需求预测技术发展的历史已经长达半个世纪,早在20
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