江苏城乡居民消费结构差异的统计性分析——基于灰色预测与因子

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1、南京财经大学本科毕业论文（设计）2目录中文摘要1英文摘要：1一、引言2二、国内外消费结构研究综述2三、江苏城乡居民消费结构现状综述3四、江苏城乡居民消费结构差异统计性分析6（一）城镇居民消费灰色关联分析8（二）农村居民消费灰色关联分析11（三）城乡居民生活消费灰色预测结果及分析131、城镇居民消费灰色预测结果及分析142、农村居民消费灰色预测模型15（四）城镇居民消费因子分析161、因子分析模型172、因子分析过程17（五）农村因子分析模型22（1）公共因子的实际含义22（2）消费变动趋势分析23五、政策建议25【参考文献】28附录29

2、32南京财经大学本科毕业论文（设计）江苏城乡居民消费结构差异的统计性分析——基于灰色预测与因子分析模型【摘要】灰色关联模型与GM（1，1）模型对于中短期预测效果明显，因子分析在长期趋势的变动研究、简化数据方面更为显著。本文将两种方法相结合，两相印证。在聚类分析基础上，对江苏省城乡居民消费结构变动情况分别进行了灰色关联分析并进行灰色预测，同时利用SPPS软件运用因子分析方法分析了城乡居民消费结构的调整及变化趋势，并对各公共因子的得分情况给出了相应的评价。最后针对性地提出若干政策建议。关键词：灰色关联因子分析城乡差异消费结构Abstract

3、：GreyrelationalmodelandGM(1,1)modelhaveaobviouseffectonShort-termprediction.However,Factoranalysisofthelong-termtrendchangesinresearch,simplifyingthedataandfoundthingsinnerlinkmoresignificant.it'smoresignificanttouseFactoranalysismodeltosimplifythedata,andresearchthelong

4、-termtrendchanges.Wewillcombinetwokindsofmethodstoanalysisandpredictdeeplytheurbanandruralresidents'consumptionstructurechangeofJiangsuprovince.Basedontheclusteringanalysis,WeresearchandanalysisthechangesoftheconsumptionstructurebetweenurbanandruralresidentsinJiangsuprov

5、ince,andthenmakeagrayprediction.AtthesametimeweuseSPPSsoftwarewithfactoranalysismethodtoanalyzetheadjustmentandvariationtendencyoftheconsumptionstructurebetweentheurbanandruralresidents,andgivethecorrespondingevaluationtothecommonfactorscore.Finallysomepolicyandsuggestio

6、nspertinentlyareputforward.Keywords:Greyrelationalmodel;Factoranalysis;Urbanandruraldifferences;consumptionstructure32南京财经大学本科毕业论文（设计）一、引言江苏作为全国经济发达省份，近几年来经济持续快速发展，消费结构随之发生重大变化。尤其金融危机爆发以来，外部经济环境发生重大变化，江苏经济也面临出口拉动型经济向消费拉动型经济转变的压力，如何扩大内需成为经济增长新的热点。而城乡居民的消费差异必然要求实施不同的政策措施区别

7、对待。我们运用灰色关联分析与因子分析对江苏城乡居民消费结构变动进行统计性分析。而对江苏省城乡消费结构差异的研究有助于制定合理的产业政策，引导居民消费结构升级，对企业制定区域战略也具有积极借鉴意义。二、国内外消费结构研究综述消费结构的系统性研究可以追溯到1954年，英国经济学家R.Stone线性支出系统的提出，即一种由效用函数直接推导得出的需求函数。随后的1973年，C.Liuch提出扩展的线性支出系统。此后，国内对消费结构的研究也越加多元化。如程启智,、陈敏娟应用扩展的线性支出系统模型，从短期角度出发对湖南农村居民消费结构进行了分析，得

8、出湖南农村居民消费中家庭设备用品、交通通讯、医疗保健需求具有比较强劲的需求增长趋势,从而作为一个重要的内需动力对经济增长的拉动作用也将越来越大。吴薇通过建立扩展线性支出系统模型,对吉林省城乡居民消费结构进行