基于多目标免疫遗传算法的梯级水库优化调度研究本科学位论文大学学位论文.doc

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1、学号：1130203021分类号：TV7密级：无UDC：626硕士学位论文基于多目标免疫遗传算法的梯级水库优化调度研究官云飞指导教师:黄显峰副教授（硕导）河海大学水利水电学院南京市西康路1号210098申请学位级别:工学硕士专业名称:水利水电工程论文提交日期:2014年5月论文答辩日期:2014年5月20日学位授予单位和日期:河海大学2014年6月答辩委员会主席:方国华（教授）论文评阅人:崔延松（教授）高玉琴（副教授）2014年5月中国·南京分类号（中图法）TV7UDC（DDC）626密级无论文作者姓名官云

2、飞学号1130203021单位河海大学论文中文题名基于多目标免疫遗传算法的梯级水库优化调度研究论文中文副题名无论文英文题名ResearchonOptimalOperationofCascadeReservoirsBasedonMulti-objectiveImmuneGeneticAlgorithm论文英文副题名无论文语种汉语论文摘要语种汉、英论文页数80论文字数4.9万论文主题词梯级水库、优化调度、河道生态需水、多目标免疫遗传算法、多属性决策申请学位级别工学硕士专业名称水利水电工程研究方向水利规划与水利经

3、济指导教师姓名黄显峰副教授（硕导）导师单位河海大学水利水电学院论文答辩日期2014年5月20日ResearchonOptimalOperationofCascadeReservoirsBasedonMulti-objectiveImmuneGeneticAlgorithmDissertationSubmittedtoHoHaiUniversityInfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofEngineeringbyGuanYun-fei(Colleg

4、eofWaterConservancyandHydropowerEngineering)DissertationSupervisor:AssocaiateProfessorHuangXian-fengMay,2014Nanjing,P.R.China学位论文独创性声明：本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意

5、。如不实，本人负全部责任。论文作者（签名）：年月日学位论文使用授权说明河海大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件或电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅。论文全部或部分内容的公布(包括刊登)授权河海大学研究生院办理。论文作者（签名）：年月日本论文获以下项目资助：江苏高校优势学科建设工程项目。在此，作者深表感谢！摘要摘要能源需求的飞速增长导

6、致常规能源储量日渐枯竭，生态环境问题也愈发严重，开辟清洁可再生的新能源逐步替代常规能源已成为我国生态文明社会建设的重点。水电是一种清洁的可再生能源，在我国的能源格局中占据着重要的位置，先行和强化水电能源开发是调整我国能源结构和实施可持续发展的重要战略决策。目前我国的水电装机容量已具有较大的规模，但是现行水库的调度运行方式侧重于发挥水库的社会经济功能，对库区及下游河流的生态环境功能发挥没有提到应有的高度，导致水生态环境问题逐渐突出，同时能源结构调整的加快和电力市场改革的深化，都对水库调度提出了新的更高的要求。

7、梯级水库优化调度可以在几乎没有增加附属设施和附加投资的情况下，更充分可观地发挥水库群总体调度能力，从而获得比单级水库优化调度更加明显的社会经济与生态环境综合效益。由于流域梯级水库是一个与特定自然与社会经济环境紧密结合的开放式复杂系统，具有高维、非线性、时变、不确定性、多目标等属性，同时随着流域梯级大规模开发利用，梯级水库目标多元化，联系复杂化已成为基本特征，传统优化调度理论不可避免出现不能最大化发挥梯级水库综合效益的局限。另外流域社会经济快速发展伴随着水电站管理和运行机制尚未健全、水生态环境状况日益下降等问

8、题，将生态目标作为水库调度的主要目标之一势在必行，因此开展流域梯级水库多目标优化调度具有十分重要的现实意义。本论文围绕了流域梯级水库优化调度，构建了考虑生态需水目标的梯级水库多目标优化调度模型，建立了改进的多目标免疫遗传算法求解梯级水库多目标调度非劣方案集，并采用无权重和有权重的投影寻踪模型和TOPSIS寻优模型对非劣方案集进行多属性决策，得到了梯级水库多目标优化调度的最佳均衡方案。论文主要内容和研究成果如下：（