影响江西农村经济增长的金融因素分析

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1、影响江西农村经济增长的金融因素分析金融与经济2014.02ollrnal01FinallceulIdEC011011Iics3影响江西农村经济增长的金融因素分析.王大为，彭迪云，刘畅，自彩全，廖文强本文运用因子分析法对江西农村金融效率进行了研究，在此基础上分析了江西农村金融效率对经济增长的影响。得出江西农村金融效率基本呈现平稳上升的趋势，但农村投资投向效率较低，这是制约江西农村金融发展的瓶颈。通过回归分析发现江西农村金融效率与农村经济发展有着密切关系，因此今后要加大江西农村金融建设，提高江西农村金融效率，

2、并提出了几点建议。[关键词]金融效率;经济增长;因子分析法;回归分析[中图分类号]F832.7文献标识码]A文章编号]1006-169X(2014)02-0030-05基金项目:国家自然科学基金项目《都阳湖地区生态资本、生态经济与金融生态空间祸合发展模式及优化策略研究>(71063015);2012年度江西省高校哲学社会科学研究重大课题攻关项目《江西现代服务业发展研究><项目批准号:ZDGG201207);国家大学生创新训练项目;中部六省低碳产业碳金融支持研究;(201210403004

3、)、江西省;大学生创新创业训练计划;项目《最低成本驱动下的城市公共投资的周期性波动规律研究一一-以环都阳湖城市群为例)(201310403011);江西省;大学生创新创业训练计划;项目《江西省就业与收入空间结构演变一一-基于;五普;;六普;区县尺度的数据分析)(201310403012)。王大为(1984-)，安徽宿州人，南京大学建筑与城市规划学院，硕士，研究方向为金融学、城市规划与设计研究。(江苏南京21∞93);彭迪云(1963-)，江西萍乡人，南昌大学中国中部经济社会发展研究中心，管理学博士，南昌大

4、学经济与管理学院，教授，博士生导师，研究方向为宏观经济理论与政策、区域与产业经济管理等;刘畅，南昌大学经济与管理学院;白彩全(1989-)，甘肃兰州人，南昌大学理学院，南昌大学计量经济模型应用与统计软件开发研究会硕士，研究方向为金融工程、区域经济与人文地理研究;廖文强，南昌大学计量经济模型应用与统计软件开发研究会。(江西南昌33∞31)一、引言(一)金融效率评价指标体系的选择效率在经济上一般指的是投入与产出的关系，本文使用的评价指标体系如下表所示。它是经济活动所追求的目标之一。而通常所说的金表1本文使用的

5、金融效率评价指标体系融效率，就是指金融部门的投入与产出，也就是金融指标具体涵义备注说明农村储蓄总额=农村部门对经济增长的贡献之间的关系，即金融部门通GDP-农村居民=消农费村;农村储蓄总额/农储蓄率农村居民消费费过对稀缺资源合理配置，使资源利用率达到最高的村GDP居民人均消×农村人口数状态，从而获取最大的收益。由于我国金融业发展农村居民储蓄存款农村居民总收入=农较晚，对于金融效率尤其是对农村金融效率所进行增加额占农村居民村居民人均纯收入×总收入的比重农村人口数的实证研究也较少。但通过这些有限的研究成果可农

6、村贷款额/农村农村贷款=农业贷款+存贷比存款额乡镇企业贷款以分析得到，我国农村金融效率普遍偏低，资源难以资本形成总额/农农村资本形成效率得到充分利用。同时由于金融效率的偏低使江西收村储蓄总额农村GDP的增农村贷款生产效率入水平和经济的发展水平受到联动关系。因此本文量/农村贷款农村投资=国有经济将对江西农村金融效率和江西农村经济增长的关农业投资+农村集体农村GDP的增农村投资生产效率系进行深入分析。所有制农业投资+农量/农村投资村私人投资+其他二、江西农村金融效率实证检验村固定资产投资30页百7影响江西农村

7、经济增长的金融因素分析本文需要的农村GDP，农村居民人均消费、农村差最大正交旋转法进行旋转，所得到的因子载荷矩人口数、农业贷款、乡镇企业贷款、农村投资、农村资阵如下表所示:本形成总额、农村居民人均纯收入、农村居民储蓄额表3因子载荷矩阵和贷款额来自于《江西统计年鉴》和《中国金融年鉴》。成分指标变量鉴于较早年份的数据较难获取，因此本文选择公共因子1公共因子2的样本区间为1998-2011年。另外，2011年的几个X，储蓄率0.7720.324数据无法获取，在此采用灰色预测法推断得到。X2农村居民储蓄存款增加额

8、占农0.73-0.062村居民总收入的比重在本文中，为了便于书写，我们将以上指标代指XJ存贷比-0.852-0.387如下:X1表示储蓄率，均表示农村居民储蓄存款增加x.农村资本形成效率0.932-0.163额占农村居民总收入的比重，均表示存贷比，马表示X，农村贷款生产效率0.2030.971农村资本形成效率，Xs表示农村贷款生产效率，马表h农村投资生产效率-0.0680.966示农村投资生产效率。」一二(二)因子分析由上表可