物联网智能仓储系统的设计本科毕设论文.doc

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1、毕业设计题目：物联网智能仓储系统的设计诚信声明本人声明：1、本人所呈交的毕业设计（论文）是在老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果；2、据查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，毕业设计（论文）中不包含其他人已经公开发表过的研究成果，也不包含为获得其他教育机构的学位而使用过的材料；3、我承诺，本人提交的毕业设计（论文）中的所有内容均真实、可信。作者签名：日期：2009年6月10日毕业设计（论文）任务书题目：物联网智能仓储系统的设计姓名李光烜学院计算机通信学院专业计算机科学与技术班级0803学号指导老

2、师职称副教授教研室主任一、基本任务及要求：结合RFID技术、无线传感器网络技术、视频监控技术、条码技术等实现仓储环境监控及商品出入库、智能仓位分配、辅助拣货等功能。主要完成：货物贴标登记：给货物粘贴RFID标签并向货物中写入商品信息。商品入库登记：通过货物通道读取RFID标签中的货物信息，执行全部货物的整体入库操作。仓位自动分配：执行入库操作后根据同类商品、仓位空余情况、自动分配仓位，相应的仓位指示灯亮起、并通过LED数字板显示需要摆放的商品数量，货物正确摆放后指示灯熄灭，LED数字板归零。上架商品查询

3、：使用RFID手持机扫描仓位RFID后，在手持机上显示该仓位需要摆放的货物。出库单（订单）：当执行出库操作时，根据需要出库的商品生成出库单，出库单进行打印，上面对应出库单号打印条码。智能拣货提示：拣货员执行拣货操作时，带着打印好的出库单，使用条码枪进行出库单条码扫描，这时相应仓位的指示灯亮起，LED数字板显示拣货数量，正确拣货后指示灯熄灭，LED数字板归零。否则指示灯闪烁给予错误提示。仓储环境监控：使用网络摄像头对仓储环境进行视频监控，同时可以进行温湿度、烟感、红外入侵监控。非拣货状态下货物的移动及人员

4、进入仓储区都会给予报警。二、进度安排及完成时间：第一~二周1、课题讲解；2、任务布置；3、调查被开发（设计）的软件的应用环境和用户需求；4、资料收集整理；5、查阅资料；6、制订初步的设计计划；为概要设计提供需求说明书；第三~四周1、概要设计：建立目标系统的总体结构和模块间的关系，定义各功能模块的功能。设计总体模块，规定设计限制，制订组装测试计划；2、完成概要设计说明书；第五周详细设计：对概要设计中产生的功能模块进行过程描述，设计功能模块的内部细节，包括算法和数据结构，为编写源代码提供必要的说明；第六~十

5、一周实现：将详细设计说明转化为所要求的程序设计语言或源程序。并对编写好的源程序进行程序单元测试，验证程序模块接口与详细设计说明的一致性。第十二周文档的生成与整理，给指导教师修改；完成毕业设计说明书、用户手册；第十三周答辩。目录摘要1ABSTRACT2前言3第1章绪论51.1物联网技术简介51.2物联网技术产生的背景51.3物联网技术未来的发展71.4目前仓储业应用的主要物联网技术8第2章系统总体设计92.1网络架构92.2系统流程92.3系统组成102.4系统总体技术架构102.5系统功能结构设计112

6、.5.1系统的功能模块设计112.5.2系统的数据库设计14第3章系统详细设计163.1基于RFID技术的库存管理流程设计163.1.1总体流程163.1.2收货入库流程173.1.3库存盘点流程183.1.4出库流程193.2系统的主要功能模块流程图213.2.1货物贴标登记223.2.2商品入库233.2.3仓位自动分配243.2.4上架商品盘点253.2.5出库263.2.5仓库环境监控27第4章系统的实现284.1RFID标签及读写器284.2RFID中间件及数据过滤284.3传感器、微处理器、

7、通信芯片及协议29结束语30参考文献31致谢33湖南工程学院毕业设计（论文）物联网智能仓储系统的设计摘要:仓储管理是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程，包括货物入库，管理，出库等多项工作，这些工作准确性要求高、工作量大，人工作业强度和难度都十分巨大。因此，迫切需要能自动识别产品的技术和方法，以减轻管理人员的工作量，提高工作效率。仓储管理的关键在于对物品的识别和产品信息的采集，RFID电子标签以其独特的优点成为物品自动识别的关键技术，而物联网（Inte

8、rnetofThings）则为物品信息共享和互通提供了一个高效、快捷的网络平台。本文设计出一个基于物联网的仓储管理系统，其基本原理就是以电子标签作为物品识别和信息采集的技术纽带，通过读写器和中间件读取物品RFID电子标签中的EPC代码对物品进行自动识别，通过物联网ONS服务器获取EPC代码相对应的详细信息，从而达到自动化管理的目的，不但增加了一天内处理货物的数量，还监督这些货物的一切信息，对其数量，种类，保质日期等信息进行及时准确的跟踪与更