libsvm简单实用教程dos界面实现

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1、LibSVM使用规范其实，这部分写也是多余，google一下“libsvm使用”，就会N多的资源，但是，为了让你少费点心，在这里就简单的介绍一下，有不清楚的只有动动你的mouse了。需要说明的是，2.89版本以前，都是svmscale、svmtrain和svmpredict，最新的是svm-scale、svm-train和svm-predict，要是用不习惯，只需要把那四个exe文件名去掉中间的短横线，改成svmscale、svmtrain和svmpredict就可以了，我们还是按原来函数名的讲。1.libSVM的数据格式Label1:value2:value….Lab

2、el：是类别的标识，比如上节train.model中提到的1-1，你可以自己随意定，比如-10，0，15。当然，如果是回归，这是目标值，就要实事求是了。Value：就是要训练的数据，从分类的角度来说就是特征值，数据之间用空格隔开比如:-151:0.7082:10563:-0.3333需要注意的是，如果特征值为0，特征冒号前面的(姑且称做序号)可以不连续。如：-151:0.7083:-0.3333表明第2个特征值为0，从编程的角度来说，这样做可以减少内存的使用，并提高做矩阵内积时的运算速度。我们平时在matlab中产生的数据都是没有序号的常规矩阵，所以为了方便最好编一个程

3、序进行转化。2.svmscale的用法svmscale是用来对原始样本进行缩放的，范围可以自己定，一般是[0,1]或[-1,1]。缩放的目的主要是1）防止某个特征过大或过小，从而在训练中起的作用不平衡；2）为了计算速度。因为在核计算中，会用到内积运算或exp运算，不平衡的数据可能造成计算困难。用法：svmscale[-llower][-uupper][-yy_lowery_upper][-ssave_filename][-rrestore_filename]filename其中，[]中都是可选项：-l：设定数据下限；lower：设定的数据下限值，缺省为-1-u：设定数据

4、上限；upper：设定的数据上限值，缺省为1-y：是否对目标值同时进行缩放；y_lower为下限值，y_upper为上限值；-ssave_filename：表示将缩放的规则保存为文件save_filename；-rrestore_filename：表示将按照已经存在的规则文件restore_filename进行缩放；filename：待缩放的数据文件，文件格式按照libsvm格式。默认情况下，只需要输入要缩放的文件名就可以了：比如(已经存在的文件为test.txt)svmscaletest.txt这时，test.txt中的数据已经变成[-1,1]之间的数据了。但是，这样

5、原来的数据就被覆盖了，为了让规划好的数据另存为其他的文件，我们用一个dos的重定向符>来另存为(假设为out.txt)：svmscaletest.txt>out.txt运行后，我们就可以看到目录下多了一个out.txt文件，那就是规范后的数据。假如，我们想设定数据范围[0,1]，并把规则保存为test.range文件:svmscale–l0–u1–stest.rangetest.txt>out.txt这时，目录下又多了一个test.range文件，可以用记事本打开，下次就可以用-rtest.range来载入了。3.svmtrain的用法svmtrain我们在前面已经接触

6、过，他主要实现对训练数据集的训练，并可以获得SVM模型。用法：svmtrain[options]training_set_file[model_file]其中，options为操作参数，可用的选项即表示的涵义如下所示:-s设置svm类型：0–C-SVC1–v-SVC2–one-class-SVM3–ε-SVR4–n-SVR-t设置核函数类型，默认值为20--线性核：u'*v1--多项式核：(g*u'*v+coef0)degree2--RBF核：exp(-γ*

7、

8、u-v

9、

10、2)3--sigmoid核：tanh(γ*u'*v+coef0)-ddegree:设置多项式核中de

11、gree的值，默认为3-gγ:设置核函数中γ的值，默认为1/k，k为特征（或者说是属性）数；-rcoef0:设置核函数中的coef0，默认值为0；-ccost：设置C-SVC、ε-SVR、n-SVR中从惩罚系数C，默认值为1；-nv：设置v-SVC、one-class-SVM与n-SVR中参数n，默认值0.5；-pε：设置v-SVR的损失函数中的e，默认值为0.1；-mcachesize：设置cache内存大小，以MB为单位，默认值为40；-eε：设置终止准则中的可容忍偏差，默认值为0.001；-hshrinking：是否使用启发式，可选